Postdoktor i masspektrometri

vid Institutionen för material- och miljökemi. Sista ansökningsdag: 2021-09-13.

Institutionen för material- och miljökemi (MMK) har ungefär 160 anställda, varav ca 50 doktorander och 30 postdoktorer/forskare. Forskningen fokuserar på att utveckla och förstå syntes, process och framställning, samt användning av strukturella och funktionella materials med tillämpningar inom energi, miljö och hälsa. Forskningen innefattar studier av självorganisering, kolloidal processteknik, syntes och ytmodifiering, fältassisterad sintring och additiv tillverkning av biopolymerbaserade material, nanocellulosa baserade funktionella material samt hybrid- och kompositmaterial. Mer information finns på: www.mmk.su.se.

Projektbeskrivning
Detta projekt kommer att bedrivas inom Professor Anneli Kruves forskargrupp tillsammans med olika samarbetspartners inom projektet ”Utveckling av en tandemmodell för textilåtervinning och kemikalieanalys av textila restströmmar – Re:Start”. Projektets målsättning är att utveckla nya metoder för analytisk kemi och databehandling för kvantitativ non-targeted screening eller potentiellt giftiga kemikalier i återvunna textilier.

Arbetsuppgifter
Vi söker en postdoktor med en passion för utveckling av snabba screeningmetoder med HRMS och omgivande joniseringskällor. Detta inkluderar också utveckling av identifieringsarbetsflöden baserade på de jonmobilitet dekonvoluted fragmenteringsspektra och modelleringstoxicitet hos de detekterade kemikalierna.

Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Sådana skäl är ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Urvalet baseras främst på vetenskaplig excellens och erfarenhet inom maskininlärning och tekniskt kunnande inom programmering.

Tidigare erfarenhet med beräkningar inom masspektrometri och dataanalys är ett krav. Vidare krav är kunskap inom utveckling av maskininlärningsalgoritmer för regression, klassificering och klustering. Erfarenhet av jonmobilitet ses som fördelaktigt. 

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock längst två år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2021-10-01 eller enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av professor Anneli Kruve, anneli.kruve@ su.se.

Allmän information om MMK ges av prefekten, professor Gunnar Svensson, gunnar.svensson@mmk.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter


• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument


• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.