Postdoktor i matematisk statistik, inriktning spatiotemporal modellering

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.



Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor för forskning inom området matematisk statistik med fokus på utveckling av modeller och metoder för statistisk analys av spatial-temporala data.

Sista ansökningsdag: 2016-07-11

Beskrivning
Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor för forskning inom området matematisk statistik med fokus på utveckling av modeller och metoder för statistisk analys av spatial-temporala data. Forskningen kommer att bedrivas inom ett multidisciplinärt forskningsprojekt rörande statistiska modeller och intelligent datainsamling och osäkerhetsanalys av MRI (magnetic resonance imaging) samt PET (positron emission tomography) mätningar med tillämpning för övervakning av cancerbehandling. Sista ansökningsdag är 2016-07-11.

Anställningen avser heltid under 24 månader vid institutionen för matematik och matematisk statistik. Innehavaren av anställningen förväntas arbeta på plats vid institutionen samt delta i de dagliga aktiviteterna inom forskningsmiljön. Tillträde sker under hösten 2016 eller enligt överenskommelse.

Kompetenskrav
Du har doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i matematisk statistik, eller motsvarande ämne. Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång om inte särskilda skäl föreligger. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Du har dokumenterad erfarenhet av stokastisk modellering och statistisk analys inom områden som är relevanta för forskningsprojektet. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter av intelligenta datainsamlingsmetoder baserad på compressive sensing är särskilt meriterande. Utmärkta kunskaper i programmering och kommunikationsfärdigheter på engelska krävs.

Projektet kommer att vara baserat på ett tvärvetenskapligt samarbete med empiriska forskare inom biomedicin, datavetenskap och matematisk statistik. Du förväntas delta aktivt i detta forskningssamarbete och ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi för ditt arbete. Du har goda sociala färdigheter och arbetar på ett fokuserat och produktivt sätt. Erfarenhet av interdisciplinär forskning och tvärvetenskapliga samarbeten, särskilt i det aktuella tillämpningsområdet, är meriterande.

Arbetsuppgifterna kräver genomgående stor självständighet, noggrannhet och engagemang. Dokumenterad vetenskaplig drivkraft beaktas därför särskilt, liksom förmåga att arbeta såväl självständigt som i en del av en forskargrupp.

Särskild vikt kommer att ges till vetenskapliga färdigheter och kvalité på den vetenskapliga produktionen med en inriktning som motsvarar forskningsprojektet.

Övriga önskvärda kvalifikationer:
Erfarenhet av statistisk konsultation för empirisk forskning är meriterande.

Institutionen eftersträvar en jämnare könsfördelning bland sina anställda, varför vi gärna ser kvinnor som sökande.

Ansökan
Din ansökan ska innehålla:

- En kortfattad beskrivning (en sida) av dig själv, dina tidigare forskningsmeriter, vad som gör dig lämpad för projektet och varför du är intresserad av ämnesområdet.
- Ett curriculum vitae (CV)
- En publikationsförteckning
- Kopior av betygsutdrag och examensbevis
- Kopior av (maximalt fem) relevanta publikationer inklusive din doktorsavhandling
- En forskningsplan, 3-4 sidor, i vilken du beskriver de forskningsfrågor du vill undersöka och hur du kommer att bidra till forskningsprojektet
- Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro och vara inkommen senast 2016-07-11.

Information
Ytterligare information kan lämnas av professor Jun Yu 090-786 51 27, jun.yu@math.umu.se, och/eller biträdande prefekt Åke Brännström, 090-786 78 62, ake.brannstrom@math.umu.se

Vid Institutionen för matematik och matematisk statistik  bedrivs forskning inom matematik, matematisk statistik, beräkningsvetenskap och matematikdidaktik. Viktiga samarbetspartners är tekniska högskolan, industrin, medicinska, biologiska och skogliga institutioner samt handelshögskolan. Utbildning sker inom alla nivåer och har sin tyngdpunkt inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram.

Umeå universitet vill erbjuda en miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vid varje rekrytering strävar vi efter ökad mångfald och använder möjligheten till positiv särbehandling.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.