Postdoktor i medicinsk bildanalys

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.



Denna postdoktortjänst är del av ett multidisciplinärt forskningssamarbete mellan Centrum för bildanalys vid Avdelningen för visuell information och interaktion vid Institutionen för informationsteknologi och Enheten för Radiologi vid Institutionen för kirurgiska vetenskaper, Uppsala universitet.

Vår forskning är inriktad på digital bildbehandling och analys samt människa-datorinteraktion med tillämpningar inom medicin.

Centrum för bildanalys har en lång tradition inom teoretisk och tillämpad forskning och forskarutbildning i digital bildbehandling och vetenskaplig visualisering. Fokus är inte bara på bildbehandling som sådan, men också på utveckling av bättre metoder, algoritmer och system för tillämpningar främst inom mikroskopi, medicinsk avbildning, och textigenkänning. För mer information, se http://www.cb.uu.se/.

Institutionen för informationsteknologi erbjuder utbildning och forskning av högsta internationella standard. Institutionen utbildar ungefär 4 000 studenter varje år, och omfattar omkring 30 forskargrupper. Vårt starka fokus på forskning har stort inflytande på grundutbildningen vid institutionen, som bygger vidare på aktiviteter inom IT som tog fart redan på mitten av 60-talet. För mer information, se: http://www.it.uu.se/.

Forskningsprojekt: Många hjärnskador och sjukdomar kan skada hjärnceller, vilket kan leda till förlust av nervceller och hjärnvolym. Även en liten förlust av nervceller kan ge svåra neurologiska och kognitiva symtom. Den ökande upplösningen i magnetresonansbilder (MR-bilder) inom neuroradiologi möjliggör detektion och kvantifiering av mycket små volymförändringar. Interaktiva verktyg för datorstödd analys är nödvändiga för detektion av små förändringar i den enorma mängd information som samlas in vid en typisk MR-undersökning.

Detta projekt kommer, i nära samarbete med neuroradiologer på Akademiska sjukhuset, att implementera och utveckla interaktiva metoder för detektion och kvantifiering i bildbehandling av MR-bilddata inom neuroradiologi. Metoderna kommer att genomföras i tillgängliga mjukvarupaket som delar av en toolbox för interaktiv bildbehandling inom neuroradiologi.

Arbetsuppgifter: Anställningen avser forskning samt viss andel undervisning och institutionsuppgifter.

Tidsbegränsning: Anställningen är tvåårig, med start så snart som möjligt.

Behörighetskrav: Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen. För att komma ifråga för en postdoktorstjänst måste sökanden ha avlagt doktorsexamen vid ansökningstidens utgång och högst tre år före ansökningstidens utgång. Föräldraledighet och sjukskrivning räknas bort från treårsperioden.

Bedömningsgrunder: Vid urval bland behöriga sökande kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Speciellt kommer dokumenterad erfarenhet från datoriserad bildbehandling, datavetenskap eller relaterade områden, företrädesvis med en bakgrund inom medicinsk bildbehandling och programmering att beaktas. Erfarenhet av utveckling av användargränssnitt är meriterande. Personliga egenskaper som engagemang, motivation, initiativförmåga och självständighet är värdefulla. Goda kunskaper i talad och skriven engelska krävs, och svenska är meriterande.

Personliga förhållanden (t.ex. föräldraledighet) som vid meritvärderingen kan räknas den sökande till godo bör anges i samband med redogörelsen för meriter och erfarenheter.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv med motivering till att vilja bli postdoktor inom detta projekt hos oss, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en lista över relevanta publikationer och övriga dokument (t.ex. förteckning över referenspersoner).

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av
Docent Robin Strand, Robin.Strand@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 9 mars 2017, UFV-PA 2017/446.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.