Postdoktor i medicinsk bildanalys

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/


Medicinska fakulteten är en av de största fakulteterna vid Umeå universitet och attraherar många studenter med ett omfattande utbud av utbildningar inom områdena medicin, tandvård, hälsa och vård. Vi erbjuder en väl utvecklad forskningsinfrastruktur och en inspirerande, dynamisk miljö med ledande forskning. Vår nära samverkan med de fyra regionerna i Norra sjukvårdsregionen ser vi som en stor ömsesidig tillgång för att utveckla forskning och utbildning och att säkra tillgången på vår framtids vårdpersonal.

På Institutionen för diagnostik och intervention forskar och undervisar vi inom nio olika ämnesområden i nära samarbete med de fyra Norrlandsregionerna. Vi har internationellt erkända forskningsmiljöer där bredden av ämnesområden möjliggör innovation och samarbete över gränser. De flesta av våra forskare och lärare arbetar kliniskt, och våra lokaler finns på regionsjukhusen i Östersund, Sunderbyn, Sundsvall och Umeå - mitt i verksamheten.



Vi söker nu en postdoktor till institutionen för anställning på heltid i 2 år med start enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning
Åderförkalkning är en kardiovaskulär sjukdom som kan leda till plack i kärl som i sin tur kan brista och ge t.ex. stroke. Dagens metoder kan identifiera personer med hög och låg risk men inte de med medelrisk, och det är i denna grupp som flest dödsfall sker. I vår forskning utgår vi från ultraljudsavbildning av kompositionen i kärlvävnaden för att identifiera nya känsligare riskmarkörer.

I ett parallellt projekt fokuserar vi på att utveckla helt nya metoder för att diagnosticera skelettmuskelsjukdom. I dagsläget görs detta med nål-baserade invasiva tekniker. I vår forskning utgår vi från icke-invasiv ultraljudsavbildning och detektion av de minsta funktionella komponenterna i muskler (motoriska enheter) och den mekaniska myofascia kopplingen.

Forskningsgruppen har ett programmerbart ultraljudssystem för att skräddarsy avbildning mot applikation och få tillgång till rådata, samt tillgång till state-of-the art kliniska system.

Mer info om gruppens forskning finns https://www.umu.se/personal/christer-gronlund/?expandaccordion=b.

Arbetsuppgifter
Anställningen som postdoktor innebär arbete med bland annat:

- Segmentering av plack i ultraljudsbildsekvenser (video), med tex convolutional neural networks (CNNs) och specifikt anomalidetektionsmetoder
- Modellering med generativa modeller (GANs) och domän adaptionstekniker
- Icke-linjär blind sourceseparation (BSS) av bildsekvenser
- Handledning av studenter och doktorander
- Skriva forskningsansökningar

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom datavetenskap, elektronik, fysik eller motsvarande. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Meriterande

Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss främst till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter, samt för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Meriterande kompetenser och erfarenheter för detta projekt inkluderar: machine learning metoder och specifikt djupa faltningsmetoder och anomalidetektionstekniker, Matlab/Python programmering, domäntranslationsmetoder. Meriterande är även erfarenhet att analysera medicinska bilder och specifikt ultraljudsbilder.

Mer om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på heltid i ange för hur lång tid (minst två maximalt tre år) enligt villkor i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor från 1 februari 2022.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

- En kort beskrivning av forskningsintressen och motivering till varför du är intresserad av anställningen.
- CV
- Publikationslista
- Examensbevis från forskarutbildning samt andra relevanta examina
- Kontaktinformation till två referenspersoner

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast den 25 oktober.

Välkommen med din ansökan!

 





Här kan du läsa mer om institutionen för diagnostik och intervention: https://www.umu.se/institutionen-for-diagnostik-och-intervention/

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.