OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Uppsala universitet ledigförklarar härmed följande anställning
Postdoktor i medicinsk bioinformatik med inriktning mot multivariat statistisk maskininlärning vid Institutionen för medicinska vetenskaper, två år med tillträde snarast.
Institutionen för medicinska vetenskaper vid Uppsala universitet (http://www.medsci.uu.se) har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden.
Arbetsuppgifter: Att som en del av ett forskningsprojekt inom akut barnleukemi utveckla, förfina, och jämföra moderna multivariata statistiska maskininlärningsmetoder, inklusive överlevnadsanalyser, för integrerad analys av storskaliga molekylärmedicinska data (främst DNA-metylering och genexpression) med, farmakologisk in vitro resistensdata samt med patientjournalinformation (inklusive klinisk-kemiska variabler).Tjänsten kan också komma att innebära riktade insatser grundutbildningen för civilingenjörsprogrammet i molekylär bioteknik.Till arbetsuppgifterna hör också att utföra handledning av yngre forskare med avseende på avancerad dataanalys, att hålla seminarier och delta i gruppmöten och konferenser.
Kvalifikationskrav: Civilingenjörsexamen i molekylär bioteknik och doktorsexamen i bioinformatik.Doktorsexamen får inte vara äldre än tre år räknat från sista ansökningsdatum.Anställningen förutsätter erfarenhet av metodutveckling inom både sekvensanalys och multivariat statistisk maskininlärning (machine learning).Stor vikt läggs vid erfarenheter av prestanda-utvärdering, informationsteoretiska metoder samt goda kunskaper i Matlab, Python och R.God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.Förmåga till självständigt arbete samt god samarbetsförmåga.Stor vikt läggs vid personlig lämplighet t ex intresse för medicinska tillämpningar.
Uppsala universitet har ambitionen att främja jämställdhet genom en jämnare könsfördelning.Flertalet anställda inom denna kategori är kvinnor, varför universitetet gärna ser män som sökande till anställningen.
Lön sätts efter kompetens.Det är önskvärt att löneanspråk anges i ansökan.
Institutionen för medicinska vetenskaper undanber sig erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i denna rekrytering.
Kontaktpersoner på detta företaget
Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315
Annette Weyde, OFR/ST
018-471 00 00 (vxl)
Halina Hohethal
018-471 00 00 (vxl)
Kajsa Angerdal Skoglund
Martin Wahlén, bitr kanslichef
+46 18 4711881
Stellan Sandler, vicerektor
+46 18 4714430