Postdoktor i modellering och maskininlärning av kollektivt beteende

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor



Matematiska institutionen bedriver forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom ett brett spektrum av matematik, tillämpad matematik och matematisk statistik.

Antalet anställda är ca 120.

Projektet är ett samarbete mellan Kristiaan Pelckmans vid institutionen för informationsteknologi (avdelningen för systemteknik), David Sumpter vid matematiska institutionen (www.collective-behavior.com) vid Uppsala universitet, och Niclas Kolm vid institutionen för zoologi vid Stockholms universitet inom ramen för det tvärvetenskapliga Wallenbergprojektet "Linking social behaviour to the brain".

Arbetsuppgifter: Forskning inom ett stort projekt som ska undersöka "den sociala hjärnhypotesen". Hypotesen är att sociala interaktioner direkt påverkar kognitiv förmåga och hjärnans morfologi. Vi genomför ett evolutionärt experiment baserat på generationer av små fiskar. Det tvärvetenskapliga projektet inkluderar partners från evolutionsbiologi, tillämpad matematik och ingenjörsvetenskap.

Arbetet innebär att ta fram verktyg för att hitta sambandet mellan hjärnans struktur, urval och gruppbeteende. En del av utmaningen handlar om att bygga och utvärdera ett beräkningsverktyg för att kvantifiera socialt beteende från videor av interaktioner mellan fisk. En annan utmaning är att identifiera viktiga mönster i hjärnan. För att göra detta vill vi utveckla maskininlärningsalgoritmer, bland annat baserade på vektormaskiner, additiva modeller och metoder för konvex optimering.

Kvalifikationskrav: Den sökande bör ha en bakgrund inom ett av områdena: teoretisk teknikvetenskap (t.ex. på systemidentifiering, optimering, ...); dataanalys (maskininlärning, statistik, ...); tillämpad matematik; eller matematisk modellering och simulering. Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är önskvärd. Den sökande kommer att arbeta i nära samarbete med olika partners, goda kommunikationsfärdigheter och organisationsförmåga krävs.

Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Förmåga att kunna undervisa på svenska eller engelska är ett krav, liksom goda kunskaper i talad och skriven engelska.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en kort beskrivning av forskningsintressen och relevanta kvalifikationer för anställningen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), publikationslista, examensbevis på doktorsexamen, samt namn- och e-postadresser till två referenspersoner.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: 2016-09-01.

Anställningsform:  Tidsbegränsad anställning t o m 2018-08-31

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av 
Professor David Sumpter, tel 018-4713214. e-post david.sumpter@math.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 27 maj 2016, UFV-PA 2016/1196.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.