Postdoktor i molekylär epidemiologi

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset.

Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på http://www.medsci.uu.se

https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Institutionen för medicinska vetenskaper, Uppsala universitet, utlyser härmed en tjänst som postdoktor i gruppen Molekylär Epidemiologi. Forskningsgruppen för molekylär epidemiologi leds av professor Tove Fall. Målet med vår forskning är att förstå orsaker och konsekvenser till diabetes och hjärtkärlsjukdom, att identifiera nya biomarkörer och livsstilsfaktorer samt ta fram nya metoder för sjukdomsövervakning. Forskningsgruppen kombinerar information från stora befolkningsstudier med moderna molekylära mätmetoder för att studera folksjukdomar såsom diabetes och hjärtsjukdom. De mätmetoder vi använder inkluderar variationer i vårt DNA, cirkulerande biomarkörer som proteiner eller metaboliter, tarmflora, eller utseende eller funktion som kan skattas med bilddiagnostiska metoder som ultraljud eller magnetkameraundersökning. Inom vårt fält drar vi ofta nytta av möjligheten av att kombinera data från flera olika källor, allt ifrån uppgifter i olika register till data från olika typer av undersökningar av försökspersoner till data från covid-19 övervakning i samarbete med Region Uppsala, Lunds universitet och Sveriges Lantbruksuniversitet, SLU. Vårt mål är att skapa en kreativ och internationellt ledande forskningsmiljö som med hjälp av molekylära metoder ökar förståelsen av sjukdomsmekanismer, hittar nya behandlingsstrategier och förbättrar prediktion av hjärt-kärlsjukdomar och relaterade tillstånd.

Forskningsmiljön är internationell med engelska som arbetsspråk. I gruppen ingår för närvarande flera medlemmar med grundlig utbildning och erfarenhet av avancerade statistiska, epidemiologiska och bioinformatiska metoder. Det primära arbetsansvaret kommer att vara att arbeta med studiedesign, dataanalys och manuskript under handledning av Dr Shafqat Ahmad inom projektet som finansieras av EpiHealth. Det övergripande syftet med detta projekt är att identifiera kött associerade NMR-metabolomiska och proteomiska biomarkörer och studera dem i orsakssamband med framtida kardiometabolisk sjukdomsrisk med hjälp av EpiHealth (https://www.epihealth.lu.se/) och andra storskaliga epidemiologiska kohortdata. Genom att använda storskaliga och rikt fenotypade data relaterade till NMR-metabolomik, proteomik, genetik och kostintag i förhållande till kardiometabolisk sjukdomsrisk, representerar det aktuella projektet de viktigaste aspekterna av precisionsmedicin, och kan leda till identifikation av biomarkörer som förutsäger svar på kostintag med potential att användas i klinisk praxis i framtiden.

Kvalifikationskrav
Den ideala kandidaten är mycket högmotiverad med doktorsexamen i ett relevant ämne (biostatistik, epidemiologi till exempel näring och genetik, bioinformatik etc). Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Mycket goda kunskaper i skriftlig och muntlig engelska. Sökanden måste uppvisa vetenskapliga publikationer av hög kvalitet som förstaförfattare. Grundläggande förståelse av observationsstudier av populationsstudier är ett krav.

Personliga egenskaper är viktiga. Sökanden bör vara stringent i sin analysmetodik särskilt avseende forskningsetik, ha en ansvarsfull attityd, en logiskt och strukturerat arbetssätt och kunna arbeta självständigt. Sökanden måste visa förmåga att dokumentera sitt arbete korrekt. Sökanden ska också kunna dela sin kunskap med kollegor muntligt och i text. Sökanden ska kunna självständigt genomföra analys i STATA eller R. 

Meriterande i övrigt
Kunskap / intresse inom följande områden är meriterande:

- Mendelsk randomisering
- Programmering
- Genetisk epidemiologi inklusive GWAS
- Maskininlärning
- Hjärt-kärlsjukdom
- Type 2 diabetes
- Medicin 

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad i två år. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Ansökan
Följande dokument måste lämnas in med din ansökan och skrivas på engelska:

- Ett fullständigt CV, inklusive datum för disputation, avhandlingens titel, tidigare akademiska utnämningar, akademisk titel, nuvarande ställning och lärarupplevelse; kompetens inom olika program
- En fullständig publikationslista
- En kortfattat text (max 1 sida) av varför du söker denna position och dina intressen och mål.
- Utskrifter av betyg från tidigare utbildning
- Andra dokument som du vill ska beaktas (till exempel rekommendationsbrev).
- Namn och kontaktuppgifter på tre referenser.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Shafqat Ahmad (shafqat.ahmad@medsci.uu.se). 

Välkommen med din ansökan senast den 13 januari 2023, UFV-PA 2022/4578. 

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.