Postdoktor i nätverksanalys och mining

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40.000 studenter, 7.000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.



Institutionen för informationsteknologi (www.

it.uu.se) bedriver utbildning och forskning inom datavetenskap och informationsteknologi i vid mening. Vi täcker en mängd frågeställningar, från konstruktion av datorsystem, via programmering av datorer, lagring och hantering av data, till informationsutvinning och metoder för användning av datorer i olika sammanhang. Verksamheten är grupperad i fem teman: beräkningsvetenskap, datalogi, datorteknik, systemteknik samt visuell information och interaktion. Vart och ett av dessa teman är i sig ett omfattande ämnesområde, där vi både bedriver grundforskning och har projekt med kopplingar till tillämpningar inom exempelvis teknik, biologi, medicin, ekonomi, och psykologi. Den breda vetenskapliga förankringen speglas i ett stort antal samarbeten över olika akademiska discipliner samt med näringsliv och offentlig sektor.

Beskrivning av ämnesområdet:
Tjänsten finansieras av EU Horizon 2020 VIRT-EU projekt “Values and Ethics in Innovation for Responsible Technology in Europe.” Projektmedlemmar är Uppsala Universitet (SE), IT University of Copenhagen (DK), London School of Economics (UK), Open Rights Group (UK), Politecnico di Torino (IT) och Copenhagen Institute of Interaction Design (DK). Ett mål för projektet är att modellera etik av EU hårdvaru- och mjukvaruentreprenörer, maker och hacker spaces och innovatörer.

Den sökande kommer att arbeta i en ny forskningsgrupp kring "data science and engineering". Syftet är att utveckla nya metoder att modellera, analysera och utvinna information ur stora komplexa nätverk, och samarbeta med projektmedlemmar att nå projektets mål. Intresseområden innehåller "multilayer networks" och "attributed graphs".

Postdoktorstjänsten är på två år och kan inkludera undervisning på maximalt 20%.

Kvalifikationskrav: Kandidaten ska ha en doktorsexamen inom datavetenskap, fysik, matematik eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Goda programmeringskunskaper är ett krav, och expertis i komplexa nätverk, "data science" och informationsutvinning är meriterande. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande kort beskriver sig själv och sina forskningsintressen. Ansökan ska dessutom innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg, examensarbete, en lista över publikationer och examensarbete samt övriga dokument som t ex rekommendationsbrev och kontaktinformation för referenspersoner.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Upplysningar om anställningen lämnas av:
Universitetslektor Matteo Magnani, matteo.magnani@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 7 november 2016, UFV-PA 2016/2913.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315

Sammanfattning

Besöksadress

75200 box 256
None

Postadress

box 256
Uppsala, 75200

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024