OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 16 000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-01-20
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Arbetsuppgifter
Forskningen kommer att bedrivas inom forskningsspecialiseringen av Embedded Systems, en samverkande och energisk forskningsprofil som rankas internationellt bland de bästa i världen. Specifikt kommer den utvalda kandidaten att vara en del av en framväxande forskargrupp inom neuroteknik, med fokus på Brain-Computer Interface (BCI) -teknik för rehabilitering och kognitiv träning. I synnerhet kommer fokus att vara både på 1) realtids / online-extraktion av information från elektroencefalogram (EEG) -data med hjälp av multivariata avkodningsmetoder, och 2) undersökning av beteendemässiga och neurala effekter från träning med EEG-medierad neurofeedback integrerad i en virtuell miljö träning av uppmärksamhet och arbetsminne.
Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.
Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i ett ämne relaterat till forskningsområdet för positionen. Den sökande kommer att bedömas utifrån vetenskaplig erfarenhet, meriter och lämplighet, studenthandledning, tidigare och pågående samarbeten, nätverkande.
Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.
Kandidaten ska kunna arbeta självständigt såväl som i ett team; och vara entusiastisk över att driva forskningsfronten inom neuroteknik. Samarbete med akademiska och branschpartners genom forskningsprojektet förväntas. Utmärkt muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska krävs.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Meriterande
Excellent kunskap inom:
- signalbehandling relaterad till tidsfrekvensanalys,
- AI / maskininlärning för att extrahera information från tidsseriedata,
- EEG-inspelningar,
- programmering i LabVIEW, MATLAB, python och / eller C / C ++ / C #.
Anses som hög merit.
Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.
De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:
Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2020/2962
Box 883
721 23 Västerås
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!