Postdoktor i skoglig fjärranalys

Institutionen för skoglig resurshushållning
Institutionen för skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig planering, skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig matematisk statistik samt landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationell riktad skogsskadeinventering, Nationella inventeringar av landskapet i Sverige, Terrester habitatuppföljning och Fjärils- och humleinventeringen. I verksamheten kombineras forskning och miljöanalys i ämnesöverskridande projekt vilket ger unika möjligheter att utveckla helhetskoncept för ett hållbart nyttjande av naturresurserna. Totalt är vi ca 100 anställda och under sommarhalvåret ytterligare ca 90 säsongsanställda i våra fältinventeringar. Mer information hittar du på www.slu.se/srh.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Arbetsuppgifter:
Laserskanningstekniken har blivit viktig för att kartlägga skogsresurser. Flygburen laserskanning kan nu användas för att mäta enskilda träd även för stora områden. Postdoktorn kommer att arbeta med fjärranalysmetoder i ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt som kombinerar fjärranalys och genetik. Huvudmålet med projektet är att utveckla en digitaliserad metodik inom trädförbättring genom att koppla genetiska sekvenser av enskilda träd med fjärranalysskattningar av trädegenskaper. Postdoktorn kommer att arbeta med utveckling av algoritmer för att automatiskt extrahera information om träd från högupplöst laserskannerdata. Laserskanningsdata samlas in från drönare, helikoptrar eller med markbaserad laserskanning (mobila och stationära system). Postdoktorn kommer också att skapa modeller som behövs för att skatta trädattribut med hjälp av en kombination av datakällor. Kandidaten kommer att utvärdera och använda modellerna tillsammans med andra forskare inom fjärranalys och genetik.

Kvalifikationer:
Anställningen vänder sig främst till juniora forskare och den sökandes doktorsexamen får vara högst tre år. Den sökande ska ha doktorsexamen med relevans för analys av fjärranalysdata. Fallenhet för numerisk analys är viktig vilket framgår av den sökandes arbete i tidigare projekt och från kurser. Meriterande är kunskap om beräkningsvetenskap, signalanalys, bildanalys, punktmolnbearbetning, statistisk analys, numerisk programmering och neurala nätverk. Stor vikt läggs vid personliga egenskaper som analytisk och problemlösningsförmåga, förmåga att arbeta självständigt och samarbetsförmåga. Goda kunskaper i engelska krävs. 

Placering:
Umeå.

Anställningsform:
Tidsbegränsad anställning 24 månader.

Omfattning:
100%

Tillträde:
Enligt överenskommelse.

Ansökan:
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast den 2024-01-03.

Intresserade kandidater bör addera följande till sin ansökan: 

1) Följebrev som visar den sökandes motivation och intresse för ämnet (max 2 sidor, på engelska).

2) C.V., inklusive datum för disputation, listan över publicerade arbeten (i förekommande fall), och namn och kontaktinformation för tre referenser.

3) Kopior av utskrifter av akademiska dokument, eller en länk till/kopia av doktorsavhandling.

Fackliga kontaktpersoner:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/



Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet.

SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.