Postdoktor i statistik

vid Statistiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2021-03-31.

Statistiska institutionen tillhör Samhällsvetenskapliga fakulteten och har ca 35 medarbetare, varav ca 20 lärare och/eller forskare, 8 doktorander och övriga inom administration. Vid institutionen bedrivs forskning inom tre olika profilområden - allmän statistikproduktion, bayesiansk inferens och design av planerade försök.

Projektbeskrivning
Projektet syftar till att utveckla statistiska modeller och effektiva estimationsmetoder för storskaliga multivariata tidsserier, spatiala och spatiotemporala data. En större del av arbetet kommer bestå av bayesiansk modellering och estimation i frekvensdomänen. Metodutvecklingen kommer ske parallellt med ett flertal empiriska tillämpningar inom t ex transport- och neurovetenskap.

Projektet finansieras från ett 3-årigt forskningsbidrag från Vetenskapsrådet.

Projektet är en fortsättning på ett mångårigt samarbete mellan forskargrupper vid statistiska institutionen på Stockholms universitet och University of New South Wales i Sydney.

Arbetsuppgifter
Postdoktorn ska bidra till forskningsprojektet genom att utveckla bayesianska modeller och metoder som möjliggör analys av storskaliga tidsseriedata och spatiala data. Arbetet innefattar teoretiskt statistiskt arbete med modell- och metodutveckling, implementering av metoder i programspråket Julia, samt empirisk analys av tidsserier och spatiala data med de metoder som utvecklats i projektet. Arbetet utförs i samarbete med övriga projektmedlemmar. Resultaten publiceras i vetenskapliga artiklar och presenteras vid konferenser och forskningsseminarier.

Anställningen kan även komma att innefatta undervisning upp till 20 %.

Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Sådana skäl är ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:


• kunskaper inom statistik (speciellt bayesianska metoder), maskininlärning och signalbehandling
• erfarenhet av modellering av tidsserier och/eller spatiala data
• påvisbara färdigheter inom programmering (Julia, R eller Python)
• påvisbara färdigheter inom beräkningseffektiva metoder för storskaliga data
• utmärkt kommunikationsförmåga (skriftlig och muntlig) på engelska; kunskaper i svenska är meriterande men ej nödvändiga
• förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett forskningsprojekt.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock längst två år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2021-05-01 eller enligt överenskommelse. Arbete på distans är möjligt under pandemin.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av projektledaren Mattias Villani, tfn 08-16 29 93, mattias.villani@stat.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter


• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument


• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.