Postdoktor i statistisk analys

vid Matematiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2017-04-03.

Matematiska institutionen vid Stockholms universitet har med sin utmärkta forskningstradition sedan mer än 100 år förvärvat en framskjuten plats inom skandinavisk matematik. Matematiska institutionen består av två avdelningar: matematik och matematisk statistik och anställningen är vid den senare.

Projektbeskrivning
Forskningsprojektet handlar om att utvidga det nuvarande icke-parametriska statistiska ramverket, överföringsentropi, genom att finna kausalitet och informationsflöde mellan tidsserier. Vidare planerar vi att generalisera ramverket för att kvantifiera “tidsvarierande” informationsflöden och “multivariat” orsaksberoende. Forskningen kommer också att understryka tillämpningar av den generaliserade informationsflödesteorin till experimentala tidsserier inom biofysiska system, som bland andra molekylmaskiner och neurala system.

Värd för anställningen är universitetslektor Chun-Biu Li och prof. Joanna Tyrcha inom Avdelningen för matematisk statistik. Nära samarbete förväntas att etableras med statistiska och biologiska fysikgruppen vid Nordita, Nordiska institutet för teoretisk fysik samt med experimentala forskare som förser oss med biofysiska tidsserier.

Arbetsuppgifter
Forskning. Anställningen omfattar även upp till 20 % undervisning.

Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Sådana skäl är ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Specifikt värderas erfarenhet inom ett eller flera av följade områden: statistisk analys, informationteori, programmering, statistik modellering och teori. Sökande förväntas kunna uttrycka sig obehindrat på engelska, både muntligt och skriftligt, samt att ha social förmåga och god förmåga att kommunicera.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock längst två år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2017-07-01 eller enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av universitetslektor Chun-Biu Li, cbli@math.su.se, och prof. Joanna Tyrcha, joanna@math.su.se.

Fackliga företrädare
Anqi Lindblom-Ahlm (Saco-S) och Lisbeth Häggberg (Fackförbundet ST och Lärarförbundet), tfn 08-16 20 00 (vx), samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”Ansök”. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter


• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner
Viktigt: Referenspersonerna ska senast den 3 april 2017 skicka rekommendationsbrev via e-post till: cbli@math.su.se och på ämnesraden ange: SU FV-0646-17 + sökandes namn.

och att bifoga följande dokument


• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar – sökande.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet – hos oss ger utbildning och forskning resultat.