Postdoktor inom AI och maskininlärning

Postdoktor inom AI och maskininlärning

Arbetsbeskrivning

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en postdoktor inom AI och maskininlärning med fokus på storskaliga språkmodeller.

Dina arbetsuppgifter
Det huvudsakliga fokuset för tjänsten är att bedriva forskning inom AI och maskininlärning med fokus på storskaliga språkmodeller särskilt att göra dem med tillitsfulla och korrekta. Forskningen kommer bedrivas i nära samarbete med EU-projektet TrustLLM som koordineras av LiU.

Det finns stora möjligheter att själv styra inriktningen på forskningen. Vi är alltid öppna för förslag på nya spännande forskningsriktningar.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. 

Dina kvalifikationer

För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Den sökande måste uppvisa utomordentliga meriter inom AI/ML samt ha visat oberoende och excellens i sin forskning. Publikationer i ledande AI/ML-konferenser som AAAI, ICML, IJCAI, och NeurIPS är förväntade. Kunskap och erfarenhet inom NLP och/eller storskaliga språkmodeller är meriterande.

Vetenskaplig nyfikenhet och förmåga att tänka självständigt är väsentliga personliga egenskaper. Du förväntas samarbeta med kollegor och samarbeta för att stödja forskargruppens verksamhet. Du måste också ha en god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.

Vi söker entusiastiska personer till vår tvärvetenskapliga forskargrupp. Du ska tycka om att arbeta som en del av ett team och vara villig att lära av dina kollegor och att i gengäld dela din kunskap och erfarenhet med dem. Du kommer också att uppmuntras att bidra till utbildning av juniora gruppmedlemmar och att samarbeta med andra gruppmedlemmar i olika projekt.

Motivera i ditt personliga brev varför du är intresserad av tjänsten och varför du är särskilt lämpad för den.

Din arbetsplats

Du kommer jobba i labbet för Reasoning and Learning (ReaL) vid avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS) vid institutionen för datavetenskap (IDA) på Linköping universitet. 

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Linköpings universitet (LiU) är ett centrum for forskningsexcellens inom AI med stark och bred forskning och utbildning inom AI, både från ett tekniskt och ett interdisciplinärt perspektiv. Koordinator för ett av EUs nätverk för forskningsexcellens (TAILOR). Värd för Sveriges största forskningsprogram Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Wallenberg AI and Transformative Technologies Education Development Program (WASP-ED), samt National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden (NAISS) som inkluderar en Nvidia SuperPOD (Berzelius).

Avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem har högt internationellt anseende för sin forskning inom många områden inom AI som sträcker sig tillbaka till 70-talet. Labbet för Reasoning and Learning forskar huvudsakligen på maskininlärning, slutsatsdragning samt kombinationen av dem med tillämpningar inom till exempel autonoma system, multiagentsystem, samt praktiskt i offentlig och privat sektor.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2:a oktober, 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 7 september 2023
  • Ansök senast: 2 oktober 2023

Liknande jobb


Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

14 november 2024

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

13 november 2024

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

12 november 2024

12 november 2024