Postdoktor inom artificiell intelligens för våtmarksförändringar

vid Institutionen för naturgeografi. Sista ansökningsdag: 2022-01-15.

Institutionen för naturgeografi är en av de större institutionerna inom Naturvetenskapliga fakulteten, med ca 110 anställda och ca 1 000 studenter per läsår. Undervisningen är inriktad mot geografi, geovetenskap, biogeovetenskap samt miljövård. Våra fyra forskningsenheter är: Geomorfologi och glaciologi, Hydrologi, permafrost och miljösystem, Klimatvetenskap och kvartärgeologi, samt Landskap, miljö och geomatik. Vi erbjuder en stimulerande och vänlig miljö i en mångsidig och internationell institution med forskning och utbildning på en mycket hög nivå.

Projektbeskrivning
Kandidaten kommer att arbeta med projektet ”Deep Wetlands: Quantifying water level change of Swedish wetlands with deep learning”, finansierat av Digital Futures. Projektet undersöker hur man mäter absoluta vattennivåförändringar i våtmarker genom fjärranalysdata, interferometri av Synthetic Aperture Radar (SAR) och artificiell intelligens. Projektet sammanför framsteg från artificiell intelligens och hydrologi. Forskningen kommer att bedrivas i samarbete med partners vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH).

Arbetsuppgifter
Postdoktorn kommer att designa modeller för djupinlärning för fjärranalysapplikationer, skriva vetenskapliga artiklar inom både data- och naturvetenskap och samarbeta för att organisera evenemang och möten. Dessutom förväntas postdoktorn presentera de vetenskapliga resultaten av projektet vid internationella konferenser och i tidskrifter.

Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd högst tre år före tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Följande kriterier kommer att användas för att bedöma kandidater:


• Forskningsexpertis: Kompetens och erfarenhet inom maskininlärning och artificiell intelligens. Erfarenhet av publicering vid konferenser som NeurIPS, AAAI, RecSys, IJCAI, ICML, ICMLA.
• Utmärkt engelska i tal och skrift. Visad förmåga att presentera forskning både skriftligt och muntligt.
• Kandidaten ska inneha certifikat i projekthandledning.
• Handledning av masterstudenter.
• Undervisningserfarenhet inom området Deep Learning.
• Tonvikt kommer att läggas på personlig kompetens
• Dessutom måste du ha klarat steg 1 och steg 2 i utvärderingsprocessen för Digital Futures postdoc-stipendier hösten 2021.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse. 

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av docent Fernando Jaramillo, fernando.jaramillo@natgeo.us.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter


• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument


• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!


Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.