Postdoktor inom biostatistik och bioinformatik

Postdoktor inom biostatistik och bioinformatik

Arbetsbeskrivning

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik (MEB) är bland de största institutionerna inom epidemiologi i Europa och har ett särskilt fokus på att fördjupa vår kunskap om olika sjukdomars orsak.

Vår institution består av forskare, doktorander, biostatistiker, datainsamlare, databasadministratörer och administrativ personal, totalt cirka 250 anställda. Institutionen är belägen på campusområdet i Solna. Mer information finns på: https://ki.varbi.com/center/tool/position/571647/edit/tab:2/ki.se/meb


Din roll
Genom utvecklingen av högkapacitetsteknologier har det skapats en lavin av omicsdata och revolutionerat medicinsk forskning. Vår forskning syftar till att utveckla och tillämpa beräkningsmetoder och statistiska metoder för analyser av multiomics-data från komplexa sjukdomar i befolkningen. Som postdoc kommer du att arbeta nära teamets medlemmar men också samarbeta med våra externa samarbetspartners för att analysera olika omics-data för upptäckter av biomarkörer i cancer och sällsynta sjukdomar. Detta med hjälp av statistiska metoder och bioinformatiska verktyg. Du kommer att vara en del av Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik (MEB), som är en av de största institutionerna för epidemiologi i Europa.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på två år. 


Vem är du?
För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare.

För den här tjänsten krävs det att du har en gedigen bakgrund inom både biostatistik och bioinformatik. Som sökande bör du ha utbildning i bioinformatik, datavetenskap, statistik, beräkningsbiologi eller liknande ämnen för din doktorsexamen. Tjänsten kräver erfarenhet av analys av både nästa generations sekvenseringsdata, särskilt att etablera kanaler för bionformatikanalyser för RNA-sekvenseringsdata och down-stream analys av genuttrycksdata. Erfarenhet av programmering med R är ett krav och erfarenhet av andra programmeringsspråk som C/C++, Python är meriterande. Erfarenhet av encellig RNA-sekvensanalys är meriterande. Som person är du nyfiken på och allmänbildat i frågor inom hälsa, biologi och statistiska problem. Du är noggrann och hanterar forskningsdata ansvarsfullt; har ett intresse och uthållighet för att lära dig nya uppgifter; har förmåga att samarbeta i en multidisciplinär grupp. Det är också ett krav att du kan kommunicera flytande på engelska både muntligen och skriftligen.


Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna

https://ki.se/om-ki/tio-skal-att-valja-karolinska-institutet

 



 

Ansökan
Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

- En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
- En komplett publikationslista
- En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Varmt välkommen med din ansökan senast den 31 januari 2023.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.  


Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss

Sammanfattning

  • Arbetsplats: MEB
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 20 december 2022
  • Ansök senast: 31 januari 2023

Liknande jobb


Senior Scientist Pharmaceutical

Senior Scientist Pharmaceutical

21 november 2024

Scientist in Vivo

Scientist in Vivo

19 november 2024

19 november 2024

19 november 2024