Postdoktor inom cybersäkerhet

Postdoktor inom cybersäkerhet

Arbetsbeskrivning

Dina arbetsuppgifter
AIR2 är ett 5-årigt multidisciplinärt och nationellt projekt finansierat av ”Wallenberg AI, Autonomous systems, and Software” (WASP) programmet där postdoktorn kommer att ha möjligheten att samarbeta med toppforskare inom cybersäkerhet, nätverk, AI planering, och molnsystem, både inom en stark AI grupp i vår institution och andra universitet i Sverige (KTH och Umeå universitet). Projektet koordineras av professor Simin Nadjm-Tehrani som leder laboratoriet för realtidsystem vid Linköpings universitet, och kommer att bidra till djupare förståelse av cybersäkerhets utmaningar inom mjukvaruintensiva kommunikationsnät med hög prestanda. Projektet fokuserar på:


• prevention av cyberhot genom att förutse och hantera dessa,
• tillförlitlig detektering av pågående attacker med hjälp av AI metoder som används för nätverksmonitorering med tydliga förklaringsmodeller,
• metoder för (delvis) automatiska och förklaringsbara reaktioner till attacker med övervägning av resursåtgången/prestanda påverkan samt ändringar i tillämpningskontexten (”concept drift”).

Projektet finansieras av ett beviljat NEST bidrag inom WASP (andra omgången). Vi söker nu excellenta kandidater som kan bidra till ett av följande spår i projektet. Du får ange din preferens för vilket spår som du är mest intresserad av.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. 

Dina kvalifikationer

För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Vi söker dig som har doktorsexamen inom datavetenskap, eller angränsade områden inom systemteknik eller matematik som relateras till projektets intresseområden.

Vi tror också att du har excellenta publikationer inom tidskrifter och högrankade konferenser inom områden som är relevanta till arbetet, nämligen nätverksmodellering och säkerhetsanalys, ”adversarial AI” attacker och försvar, intrångsdetektering, lastbalansering i ”edge” nätverk, eller överbelastningsattacker. Tidigare erfarenheter i verktygsutveckling, virtuella testbäddar, tillämpning av AI eller statistiska metoder för lastmonitorering eller resursallokering, samt anomalidetektering är meriterande.

Du är utmärkt på muntlig och skriftlig kommunikation på engelska, och är kapabel att arbeta med andra medlemmar i ett lag samt utföra självständigt arbete. Kommunikationen med industriella samarbetspartners ofta sker på svenska vilket gör kunskaper på svenska meriterande.

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande

För mer information om anställningen:
https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/23244

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.




Välkommen med din ansökan!





Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 2 platser
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 20 november 2023
  • Ansök senast: 31 januari 2024

Liknande jobb


Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

14 november 2024

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

Postdoktor inom multimodal djupinlärning

13 november 2024

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

Postdoktorer inom hybrid styrning för multi-robot system

12 november 2024

12 november 2024