Postdoktor inom förutsägbarhet av multivariata extremväderhändelser

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för geovetenskaper erbjuder utbildning och forskning med en unik bredd och anses i internationella utvärderingar vara en av Europas mest kompletta geovetenskapliga institutioner.

Denna bredd representeras av erfarna lärare och forskare med expertis som täcker allt från stenar och vulkaner, till jordbävningar, väder, vindkraft och klimat, från livets utveckling på jorden till dinosaurier, och från sjöar till glaciärer, koldioxidlagring och hållbara energisystem. Läs mer på http://www.geo.uu.se.

Programmet för luft-, vatten- och landskapslära, LUVAL, samlar forskning och utbildning i meteorologi, hydrologi, miljöanalys och naturgeografi. Se: http://www.geo.uu.se/forskning/luvalför mer information om programmet för luft-, vatten- och landskapslära.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Arbetsuppgifter  

G. Messoris forskningsgrupp arbetar med två H2020 projekt och flera nationella projekt kring olika aspekter av extremväderhändelser på mellan- och höga breddgraderna. Se https://gmessori.eu./ för mer information. Postdoktorn ska arbeta inom G. Messoris ERC projekt: “Multivariata extremväderhändelser i Nordamerika och Europa: från dynamik till förutsägbarhet”. Syftet med arbetet är att koppla multivariata extremväderhändelser i Europa och Nordamerika till atmosfärens storskaliga dynamik och analysera dess förutsägbarhet. Det finns stor frihet att fokusera på olika analysmetoder, från dynamisk systemanalys till maskininlärning eller numeriska modelleringsverktyg. Undervisning kan komma att ingå.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i klimatvetenskap, geovetenskaper, fysik, matematik, meteorologi, eller närliggande ämnesområde innan tillträdet eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i dessa ämnen, samt grundkunskap om väderprognoser eller numeriska prognosmodeller i andra fält. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenhet med numeriska prognosmodellerna, maskininlärningsverktyg och/eller statistiska analyser av extremväderhändelser, samt lämplig databehandling och kodningskunskap är högst meriterande. Vi värdesätter dessutom ett självständigt arbetssätt, hög kvalitet på publikationer i internationella tidskrifter med referentsystem och samarbetsvilja med de övriga forskargrupper i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö. Erfarenheter inom den privata sektorn inom områden som är relevanta för arbetsuppgifterna kommer också att värderas positivt.

Ansökan skall innehålla:

- En Curriculum Vitae.
- En kort forskningsrapport (max. 2 sidor) som beskriver hur sökandens tidigare erfarenhet är relevant till projektet och några kunskapsbrister inom projektets forskningsområde.
- En lista över publikationer i internationella tidskrifter med referentsystem.
- Två referenser (namn och fullständiga kontaktuppgifter, inkl. telefonnummer).

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad  i 2 år. Omfattningen är 100 %. Tillträde 2023-01-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Gabriele Messori, 018-471 2588 mailto:gabriele.messori@geo.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 10 oktober 2022, UFV-PA 2022/2914.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.