Postdoktor inom industriell tomografi med djupinlärning

Arbetsuppgifter
Tjänsten är del av ett samarbetsprojekt med avdelningen för träteknik vid Luleå tekniska universitet med det övergripande målet att utveckla teori och algoritmer för bildstyrd optimering av såglinjen för stockar i sågverk.

Specifika arbetsuppgifter är att utveckla och implementera fysikbaserade djupa neurala nät för tomografisk 3D bildrekonstruktion med delvis okänd datainsamlingsgeometri. Prototyper kommer implementeras som komponenter i ODL (http://github.com/odlgroup/odl) som erbjuder koppling mellan ramverk för tomografi (ASTRA) och djupinlärning (PyTorch).

Länk med ytterligare information: https://www.kth.se/profile/ozan/page/post-doctoral-fellowship-deep-learning-based-3d-ct-reconstruction-in-forestry

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- En forskningsmiljö med världsledande expertis inom utveckling och användning av djupinlärning för tomografisk bildrekonstruktion
- Medverkan i ett samarbete med tillgång till unika data och världsledande expertis inom tomografi av trä samt integration av sådan teknologi inom digitalisering av träindustri.

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Doktorsexamen ska vara inom matematik, beräkningsvetenskaper, bild/signal-behandling, datalogi, fysik, eller kemi.
- Dokumenterad vetenskaplig skicklighet inom tomografisk bildrekonstruktion eller djupinlärning.
- Dokumenterad erfarenhet från implementation av djupinlärningsmodeller.
- Kunskaper i engelska motsvarande de krav som Universitets- och Högskolerådet ställer för antagning till samtliga universitet och högskolor i Sverige, vilket innefattar engelska motsvarande Engelska B/6, då det krävs i det dagliga arbetet. 

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Det är meriterande med dokumenterad vetenskaplig skicklighet relaterat till utveckling av djupinlärning för tomografisk bildrekonstruktion.
- Vi ser gärna att du har dokumenterad vetenskaplig skicklighet relaterat till djupinlärning för natur/ingenjörs-vetenskaperna eller bildbehandling.
- Vi ser gärna att du har erfarenhet från storskaliga numeriska beräkningar.
- Vi ser gärna att du har erfarenhet av mjukvaruutveckling i samverkan med andra utvecklare.
- Som person är du motiverad och kan arbeta självständigt.
- Pedagogisk förmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Samarbetsförmåga

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Publikationslista, ange de tre mest relevanta för tjänsten.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Forskningsredogörelse (max 2 sidor) som tar upp din syn på din roll i projektet. Försök peka på konkreta områden där du tror du kan bidra. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.


Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.



 

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102