Postdoktor inom maskininlärning för biomedicinsk bildanalys

Postdoktor inom maskininlärning för biomedicinsk bildanalys

Arbetsbeskrivning

Arbetsuppgifter
Vi söker just nu en postdoktor inom maskininlärning för biomedicinsk bildanalys med inriktning  till ett gemensamt projekt mellan Institutionen för tillämpad fysik och Avdelningen för robotik, perception och lärande på KTH.

Målet med detta projekt är att utforska nya metoder inom djupinlärning för mikroskopiska bilder för att identifiera celler med särskilda funktionella egenskaper, såsom immunceller och deras förmåga att döda tumörceller. Vi kommer att utnyttja metoder som visat lovande resultat inom andra områden, men vidareutveckla och förfina dessa för biomedicinsk bilddata. Att automatiskt identifiera och skörda celler med vissa funktionella egenskaper har långtgående potentiella fördelar.

Projektet finansieras av två stora forskningsprogram i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS), med det gemensamma målet att lösa banbrytande forskningsfrågor över olika discipliner.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Gott om samarbetsmöjligheter i en dynamisk forskargrupp
- Enkel åtkomst till GPU-kluster och superdatorer

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Oberoende, visat i forskning genom t.ex. publikationer som första författare i högkvalitativa konferenser eller tidskrifter
- God engelska i tal och skrift för att underlätta samarbeten

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- En stark bakgrund inom maskininlärning eller relaterade områden
- Vi ser att du har goda praktiska och teoretiska programmeringskunskaper
- Du har ett intresse för biomedicinsk avbildning och multidisciplinär forskning
- Du är intresserad av att samarbeta med andra, med doktorander i synnerhet
- Du har inga problem med att arbeta självständigt vid behov
- Som person tycker du om att arbeta i en socialt mångfaldig grupp med människor av olika kön, etnicitet, övertygelse och bakgrund

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier
- Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time)

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.


Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.



Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Sammanfattning

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024