Postdoktor inom maskininlärning för kirurgi

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter
Avdelningen för Hälsoinformatik och logistik söker nu en postdoktor för ett projekt inom artificiell intelligens riktat mot klinisk patientdata från kirurgi.

Du kommer att medverka i forsknings-, utvecklings- och undersökningsverksamhet som vi bedriver tillsammans med ett medicintekniskt bolag och ett sjukhus. I projektet utvecklar vi metoder för att kunna förutspå blodtrycksfall (hypotension) hos patienter som genomgår stor kirurgi. Arbetet går ut på att ta fram och validera helautomatiserade algoritmer, metoder, och mjukvara för detta. Oftast baserade på maskininlärning så som djupa neurala nätverk på vågformsdata från högupplösta fysiologiska signaler från patienter. Målet är att förbättra prediktionen så pass mycket att detta blir kliniskt användbart inom anestesi/kirurgi. Vi jobbar tätt med Karolinska universitetssjukhuset för att kunna validera de framtagna metoderna under verkliga omständigheter och utefter de faktiska kliniska behoven.

Inom ramarna för denna postdoktorstjänst förväntas du arbeta med och bidra till forskningen gällande artificiella neurala nätverk, sensorfusion, signalbehandlingsmetoder, brushantering, mm. Upp till 20 % av din arbetstid kan ägnas åt ledning och inlämning av forskningsprojekt samt undervisningsstöd.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- En tvärvetenskaplig miljö tillsammans med ledande universitet, sjukhus och globala företag inom medicinteknik 

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, signalbehandling, tillämpad matematik, datavetenskap, medicinteknik eller relaterade ämnen.
- Kandidaten ska kunna påvisa tidigare erfarenhet av att genomföra mjukvaruimplementationer och experimentella utvärderingar
- Förmågan att arbeta väl i grupp
- Noggrann med öga för detaljer

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Kandidaten bör ha tidigare erfarenhet av experimentella utvärderingar med användning av modern arkitektur för djupa neurala nätverk och andra maskininlärningstekniker.
- Vetenskaplig skicklighet
- Pedagogisk förmåga samt erfarenhet av handledning av studentprojektarbete.
- Dokumenterad inter-disciplinär samarbetsförmåga
- Kunna arbeta självständigt
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Vi kräver inga medicinska kunskaper, men sådana kunskaper är givetvis meriterande

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.


Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.