Postdoktor inom maskininlärning för tidsserieanalys

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter
Maskininlärningsmetoder löser just nu ett stort antal praktiska problem, men det framgår inte alltid hur denna imponerande prestanda uppnås.

Detta skapar problem när sådana metoder tillämpas på känsliga arbetsuppgifter med allvarliga konsekvenser, såsom inom finans eller medicinteknik.

Denna postdoktortjänst kommer att utveckla tolkningsbara maskininlärningsmetoder (eng. “interpretable machine learning methods”) för tidsserier, såsom finansiella eller medicinska signaler. Arbetet kommer att bygga på scattering-transformer (konvolutionella neuronnät med fixa vikter) och principalkomponentanalys från partiella mätningar, verktyg med hög prestanda men vars starka struktur möjliggör teoretisk analys. Projektet förväntas leda till nya kraftfulla metoder för datadriven tidsserieanalys med ett tillhörande teoretiskt ramverk.

Tjänsten är en del av ett större projekt inom Institutionen för Matematik på KTH vars mål är att utforska och utnyttja nya verktyg inom maskininlärning och artificiell intelligens för att lösa problem inom finansiell matematik. Således kommer postdoktortjänsten att inkludera nära sammarbeta med andra medarbetare på institutionen samt internationellt.

Mer information finns på https://people.kth.se/~janden/postdoc21b/.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbete i Stockholm med närhet till naturen

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).
- Vetenskaplig skicklighet
- Erfarenhet med maskininlärningsmetoder

Meriterande

- Kunskap om och erfarenhet med djupinlärningsverktyg som PyTorch eller TensorFlow
- Pedagogisk förmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Som person är du kreativ och kan arbetat självständigt. Det är viktigt att du har stor förmåga att samarbeta såväl internt inom forskargruppen, som med externa partners.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Detta ska bifogas ansökan:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.