Postdoktor inom Matematik, produktionsoptimering i projekt med AstraZeneca

Arbetsuppgifter
Den utannonserade postdoktorala tjänsten är inom ett ambitiöst Digital Futures ISPP-projekt med titeln "Smart Predictive Maintenance for Pharmaceutical Industry (SMART)", vilket är ett samarbete mellan KTH och AstraZeneca.

Inom detta projekt kommer du att fokusera på att utveckla ”digital twins” genom att använda dataförstärkta fysiska modeller samt integrera dessa med optimiseringsmetoder för operationsanalys och prediktivt underhåll. Tjänsten är på avdelningen för Matematik inom Optimiseringslära och Systemteori och du kommer att handledas av Jan Kronqvist (KTH) och Jeremy Vachier (AZ). De övriga 2 postdoktortjänsterna kommer att fokusera på närliggande ämnen.

I SMART-projektet kommer du arbeta både på KTH och på plats i AstraZenecas tillverkningsanläggning i Södertälje med målet att starta i januari 2024. Detta ger dig den unika möjligheten att få förstahandserfarenhet i en branschmiljö samtidigt som du bidrar att undersöka andra i din kohort. I slutändan bör detta kulminera i flera möjligheter för medförfattarskap och patentansökningar, samtidigt som det levererar en lägsta livskraftig produkt (MVP) som ökar den totala utrustningseffektiviteten (OEE) för linjerna.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor i en kreativ, internationell, multidisciplinär och dynamisk arbetsmiljö på KTH och AZ
- Hjälp med att flytta och bli bosatt i Sverige och KTH
- Anställning inom ett ledande universitet och samarbeta med en av världens största läkemedelstillverkningsenheter.
- Möjlighet att arbeta tillsammans med AZ för att tjäna ett gemensamt syfte: att förändra och förlänga patienters liv genom att skapa framtidens läkemedel.
- En chans att driva ett forskningsprojekt som är hållbart för patienter och vår planet i en högteknologisk och LEAN-miljö med hjälp av ”agile och scrum” metoder.

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen (t.ex. Operations Research, Optimization, Process Systems Engineering, machine learning, eller data vetenskap).
- Goda programmeringskunskaper antingen i Python, C, C++ eller Julia.
- Erfarenhet av modellering, optimeringsprogram
- Bevis på forskningsexpertis inom optimerings-/operationsforskning/processsystemteknik, t.ex. publicerade artiklar i Q1/Q2-rankade tidskrifter och peer-reviewed konferenser.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Erfarenhet/kunskap om ett eller flera av ämnena: digital twins, mjukvaruteknik, optimeringsalgoritmer, ML/AI, Git, Agile metod.
- Erfarenhet av simulering av produktionsmiljöer.
- Pedagogisk förmåga (möjlighet att delta i undervisning/studenthandledning i begränsad omfattning).
- Erfarenhet av att arbeta med ML/AI-algoritmer och verktyg (t.ex. PyTorch), läkemedelstillverkning och att presentera resultat på internationella konferenser.

Du kan jobba självständigt och har god samarbetsförmåga. Vidare är du medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia på examensbevis och betyg från tidigare högskolestudier. Översatta till engelska eller svenska om originaldokumenten inte har utfärdats på något av dessa språk.
- Ansökningsbrev. Max 2 sidor långt som beskriver varför du är intresserad av detta projekt, dina forskningsintressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål.
- Svara på följande två frågor: - Kan du presentera ett projekt du har arbetat med som är relaterat till prediktivt underhåll och/eller till drifttillståndsövervakning?
- Kan du presentera ett projekt du har arbetat med som är relaterat till utvecklingen av nya sätt att använda maskinsensor- eller IoT-teknologier för att förbättra en tillverkningsprocess?


- Rekommendationsbrev och möjliga referenser som vi kan kontakta.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Om AstraZeneca Södertälje

AstraZenecas största tillverkningsanläggning, Sweden Operations (SweOps) i Södertälje, levererar över 30 läkemedel till mer än 100 marknader. SweOps exporterade 103 miljarder svenska kronor (SEK) 2021, > 6% av landets export. Följ AstraZeneca på https://www.linkedin.com/company/1603/, https://www.facebook.com/astrazenecacareers/ eller https://www.instagram.com/astrazeneca_careers/?hl=en.

Övrigt
Tjänsten kan omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en säkerhetsprövning.

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.


Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.



Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102