Postdoktor inom området medicinsk teknik

Postdoktor inom området medicinsk teknik med inriktning mot artificiell intelligens för additiv tillverkning

BioMaterialSystem-gruppen, BmS, är en forskargrupp med ca 20 personer inom avdelningen för medicinsk teknik, institutionen för materialvetenskap, Uppsala universitet.

Fokus för gruppen ligger på användningen av additiv tillverkning (AM, eller 3D-skrivning) för att utveckla nya biomaterial och implantatdesigner. Mer information om forskargruppens profil finns på: (http://www.materialvetenskap.uu.se/bms/ )

Projektbeskrivning
Additiv tillverkning, eller 3D-skrivning, är en disruptiv teknologi som möjliggör tillverkning av komplexa strukturer såväl som nya materialkombinationer och skräddarsydda materialmikrostrukturer. Processparameterutveckling för att möjliggöra skrivning av nya material med önskade egenskaper kan dock vara extremt kostsamt, tid- och materialkrävande. För att påskynda utvecklingen, samt för att uppnå en bättre förståelse av sambandet mellan processparametrar och den resulterande materialmikrostrukturen och därmed dess makroskopiska egenskaper, kommer detta projekt att fokusera på användningen av avancerade statistiska modeller och maskininlärning för den additiva tillverkningsprocessen. Metoderna kommer att tillämpas på experimentella data som härrör från pulverbäddssmältning med laserstråle (PBF-LB) av biologiskt nedbrytbara legeringar (Mg- och Zn-baserade), eftersom dessa är särskilt utmanande att processa och de mikrostrukturer som uppnås kan vara mycket komplexa. Dessa legeringar är lovande biomaterial för benläkande implantat på grund av deras förmåga att ersättas av benvävnad samtidigt som de bryts ner i människokroppen. För nedbrytbara legeringar finns det dock begränsad kunskap om hur man tillverkar dessa material med hjälp av additiv tillverkning.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna inom detta tvärvetenskapliga forskningsprojekt inkluderar att bedriva högkvalitativ forskning, i samarbete med andra gruppmedlemmar, från design och implementering av metoder för att analysera befintliga och nya experimentella data som härrör från pulverbäddsfusion med laserstråle (PBF-LB) av biologiskt nedbrytbara legeringar, till resultatanalys och slutligen publicering av arbetet. Arbetet innebär bland annat att välja, anpassa och implementera numeriska modeller för att förutsäga ett skrivet materials egenskaper samt att ta fram processparametrar för additiv tillverkning av förbättrade material. Fokus kommer att ligga på den numeriska modelleringsdelen av projektet och experimentell testning kommer att göras med kollegor. I arbetet ingår också att analysera resultaten och genom vetenskapliga artiklar och presentationer på internationella konferenser sprida den nya kunskapen.

Viss handledning av studenter inom grund- och forskarutbildning kan komma att ingå.

Kvalifikationskrav
För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska ha avlagts senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

För denna anställning krävs en doktorsexamen i maskinteknik, medicinsk teknik, materialteknik, teknisk fysik, beräkningsteknik, maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsstatistik eller närliggande område. Vi kräver dokumenterad kunskap och ett starkt intresse av numerisk modellering och materialvetenskap.

Vi kräver mycket goda skriftliga och muntliga färdigheter i engelska samt även mycket goda färdigheter att skriva vetenskapliga publikationer.

Vi kräver förmåga att kunna arbeta fokuserat, strukturerat och med framförhållning och inom givna tidsramar, såväl individuellt som i grupp, och att kunna samarbeta i en tvärvetenskaplig miljö med kollegor både inom och utanför avdelningen.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Dokumenterad kunskap och erfarenhet av tillämpning av artificiell intelligens inom materialvetenskap och/eller metallurgiska processer är mycket meriterande. Dokumenterad kunskap och erfarenhet av additiv tillverkning av metaller och/eller modellering av dessa anses också vara en mycket god merit, i synnerhet relaterat till pulverbäddsfusionsmetoder. Dokumenterad kunskap och erfarenhet av bildanalys är en god merit. Erfarenhet av att erhålla externa forskningsbidrag är meriterande.

Vid bedömning av ansökningarna kommer särskild vikt att läggas vid sökandes dokumenterade erfarenhet av att publicera vetenskapliga arbeten i tidskrifter av hög kvalitet och att ge presentationer vid vetenskapliga möten.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Cecilia Persson, cecilia.persson@angstrom.uu.se eller docent Jonas Lindh, jonas.lindh@angstrom.uu.se

Välkommen med din ansökan senast 26 januari 2024, UFV-PA 2023/4470.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.


Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/


Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.