Postdoktor inom "data-driven IoT Cybersecurity"

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi öppnar nu en postdoktortjänst för kvalificerade personer som är intresserade av forskning inom området datasäkerhet för IoT.

Du kommer att vara del av en ledande forskargrupp med publikationer i de mest prestigefulla konferenserna inom området.

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Intrusion Detection Systems (IDS) är en kritisk komponent för en effektiv försvarsstrategi för IoT-system. Syftet med projektet är att tillhandahålla tekniker som säkerställer sekretess samt skapandet av offentliga dataset för att möjliggöra robust IDS. Specifikt fokuserar projektet på datagenerering med testbäddar och metoder för syntetisk attackdata och privat kunskapsdelning baserad på sekretessbevarande tekniker som federerad- och transfer learning.

Tjänsten är på två år och omfattar avdelningsuppgifter (främst undervisning) på högst 20%.

Kvalifikationskrav: För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, i datavetenskap eller elektroteknik eller motsvarande. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Den ideala kandidaten för tjänsten har forskningserfarenhet inom informationssäkerhet, maskininlärning och sakernas internet.

Ett genuint intresse och nyfikenhet för ämnet och utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter, både muntligt och skriftligt, krävs.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av federerat learning, transfer learning, GAN och programmering av distribuerade system är till hjälp.

Ansökan måste innehålla:

- Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka tjänsten och projektet och tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- En meritförteckning (CV).
- En lista över publikationer.
- Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsplan som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag för framtida aktiviteter (max 1 sida).
- Kontaktinformation för två referenser.
- En kopia av relevanta betygsdokument (översatt till svenska eller engelska).

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Christian Rohner , mailto:christian.rohner@it.uu.se eller Adj Prof Andreas Johnsson, mailto:andreas.johnsson@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2021, UFV-PA 2021/3172.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.