OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
Arbetsuppgifter
Det finns ett stort antal patologier som kan påverka en människas förmåga att röra sig i sitt dagliga liv och delta fullt ut i samhället.
Möjligheten att få tillbaka rörelsefunktion och att kunna delta i samhället förlitar sig till stor del på rehabilitering. Målet med projektet är att skapa ett ramverk för digitala tvillingar (DT) för människans neuromuskulär system, som i realtid kan prediktera icke-mätbara och individualiserade neuro-biomekaniska parametrar, och bidra med biofeedback under rehabiliteringsträning i en klinisk miljö. Fokus med den första proof-of-concept applikationen är gång- och balansrehabilitering inriktad mot fallprevention hos äldre personer. Detta DT-ramverk ska innehålla data- och fysikbaserade modelleringsmetoder, t.ex. fysikinformerade maskininlärningsalgoritmer. Dina ansvarsområden blir att utveckla algoritmer och att förverkliga visualisering i realtid för rehabiliteringsträning. Du kommer också att arbeta tillsammans med doktorander för att utveckla en ny kalibrerings pipeline för neuromuskuloskeletala modeller med hjälp av innovativa biomassbaserade hudelektroder och medicinsk bildbehandling.
Forskargruppen finns vid https://www.kth.se/en/sci/kth-moveability-lab/home-1.901385, Institutionen för Teknisk Mekanik. Du kommer att arbeta direkt med biträdande lektor Ruoli Wang och Professor Lanie Gutierrez-Farewik. Projektet omfattar också ett nära samarbete med https://www.kth.se/fpt/biocomposites och Institutionen för elektroteknik, KTH.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV). Kandidaten ska ha ett doktorsexamen (PhD) i ett relevant ämne för projektet, t.ex. biomekanik med en fokus på modellering av rörelseorganen och/eller maskininlärning , datalogi/AI med fokus på människans rörelser, teknisk fysik, eller annan motsvarande utbildning med relevans för området.
- Vetenskaplig skicklighet, som visas av bl.a. publicerade artiklar i högrankade peer-reviewed vetenskapliga tidskrifter. Den sökande ska ha ett stort intresse för forskningsområdet.
- Sökanden måste kunna samarbeta inom ett internationellt och multidisciplinärt team, samt god förmåga att kommunicera och skriva vetenskapligt på engelska.
Meriterande
- Tidigare erfarenhet av experimentell forskning inom människans rörelse
- Tidigare erfarenhet av utveckling av programvara
- Tjänsten kräver god förmåga att arbeta både självständigt och inom ett multidisciplinärt team. Den sökande bör således vara, förutom samarbetsvillig, även medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Stor vikt kommer placeras på personliga egenskaper såsom socialkompetens.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan måste innehålla:
- Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt projektet
- CV och publikationslista
- Betygsavskrift från högskola/universitet
- Kontaktinformation för två referenser.
- PhD avhandling och två utvalda vetenskapliga artiklar (pdf format).
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.