Postdoktor inom skoglig fjärranalys

Postdoktor inom skoglig fjärranalys

Arbetsbeskrivning

Institutionen för skoglig resurshushållning
Institutionen för skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig planering, skoglig matematisk statistik och landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationell Inventering av Landskapet i Sverige, Terrester habitatuppföljning och Fjärils- och humleinventeringen. I verksamheten kombineras forskning och miljöanalys i ämnesöverskridande projekt vilket ger unika möjligheter att utveckla helhetskoncept för ett hållbart nyttjande av naturresurserna. Totalt är vi ca 100 anställda och under barmarksperioden har institutionen ytterligare ca 80 anställda som fältinventerar Sveriges skogar. Mer information hittar du på www.slu.se/srh.
Inom Skoglig fjärranalys utvecklar vi metoder för att mäta och karaktärisera skog och vegetation med olika typer av sensordata. Vanliga sensorer är digitala kameror, laserskannrar och bildalstrande radar. Sensorerna kan vara monterade på satelliter, flygplan, drönare eller fordon.

Arbetsuppgifter:
Flygburen laserskanning har blivit en viktig teknik för att samla in information om stora skogsområden, vilket är ett viktigt steg mot digitalisering för ett effektivt och miljövänligt skogsbruk. Allt mera avancerade sensorer utvecklas nu som kommer att kunna användas för att ta fram 3D-information om skogen. Vi söker en postdoktor till ett samarbetsprojekt mellan SLU och Stora Ensos Skogsdivision. Projektet ingår i en större forskningssatsning mellan SLU och Stora Enso med syfte att utveckla ett variationsrikt framtida skogsbruk (se https://www.slu.se/en/storaenso-collab). Postdoktorn kommer att arbeta med metoder för trädslagsklassning med hjälp av multi-spektral flygburen laserskanning och multi-temporala och multi-spektrala satellitbilder. Bland uppgifterna ingår också att skatta virkesutbyten genom att använda data från skördare som referens. Forskningen kommer att ske i samarbete med forskare från Geodatacentralen i Finland (FGI).

Kvalifikationer:
Du som är kvalificerad för tjänsten har en doktorsexamen inom ett för skoglig fjärranalys relevant ämnesområde. Kunskaper i ämnen som numerisk programmering, signalbehandling, och statistik är önskvärda. Dessutom är det en fördel om du har erfarenheter inom följande områden: spektral fjärranalys, bearbetning av laserskannerdata, maskininlärning och fjärranalystillämpningar inom nordiskt skogsbruk. Du bör kunna ta egna initiativ och arbeta både självständigt och i grupp. Du bör även ha goda kommunikativa färdigheter.

Placering:
Umeå

Anställningsform:
Tidsbegränsad anställning 14 månader.

Omfattning:
100%

Tillträde:
Enligt överenskommelse.

Ansökan:
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast den 2021-02-15.

Fackliga kontaktpersoner:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/



Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) utvecklar kunskapen om de biologiska naturresurserna, och hur vi kan förvalta och nyttja dem på ett hållbart sätt. Detta sker genom utbildning, forskning och miljöanalys, i nära samverkan med näring och samhälle. SLU är ett internationellt och forskningsintensivt universitet, men erbjuder också unika utbildningar som agronom, veterinär, jägmästare, miljöekonom och landskapsarkitekt.

SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden i Alnarp, Umeå och Uppsala.

www.slu.se

SLU eftersträvar mångfald och jämn könsfördelning.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Sveriges lantbruksuniversitet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 21 december 2020
  • Ansök senast: 15 februari 2021

Liknande jobb


Postdoktor inom fjärranalys

Postdoktor inom fjärranalys

20 december 2024

20 december 2024

Postdoc position in Remote Sensing

Postdoc position in Remote Sensing

20 december 2024