Postdoktor med focus på mjukvarusystem

- för digitalisering av industriella system med Internet of Things

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,7 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 650 anställda och 15 500 studenter.

Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat. Med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta.

Avdelningen för datavetenskap vid Institutionen för system- och rymdteknik bedriver forskning inom mjukvarusystem, distribuerade system och databaser, mobila nätverk, digital tjänsteinnovation och IoT-baserad kommunikation.

Du kommer att arbeta inom en multi-disciplinär forskningsgrupp som bedriver forskning kring digitalisering och Internet of Things för digitala tjänster och system inom bygg- och gruvindustrier.

Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta med studier, experiment och analys av systemteknik och Internet of Things för digitala tillämpningar inom bygg- och gruvindustri. Tillämpningar som kommer att studeras bygger på distribuerade sensorsystem och databaser för applikationer som exempelvis stöd- och uppföljningssystem för genomförande av byggprojekt samt insatser och åtgärder i samband med brandrelaterade incidenter och olyckor. Projektet kan omfatta strukturer för distribuerade IoT-system och databaser, algoritmer för maskinlärande, programmering för realtidssystem, mm.

Projektet drivs inom ramen för projektsamarbeten med företag inom bygg- och gruvindustri, regionalt, nationellt och internationellt. Exempel på företag som ingår dessa samarbeten är Skanska AB, NCC AB, Lindbäcks Bygg AB, Boliden Mineral AB, LKAB och Volvo Constructional Equipment (CE) AB.

Arbetsuppgifter
Befattningen involverar arbete i samverkan med både akademi och industriella partners. Samverkan med industri i form av såväl framtida produktägare som användare är därmed viktigt. Befattningen omfattar i huvudsak arbete i forskningsprojekt. Undervisning och pedagogiskt utvecklingsarbete kan ingå i arbetsuppgifterna.

Kvalifikationer
Vi söker efter Dig - en begåvad, analytisk och motiverad kollega som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning i vår forskningsgrupp. För att vara behörig sökande måste du ha en doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom CPS, distribuerade datorsystem, datavetenskap, digitalisering/ automationssystem, eller liknande. I första hand bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång.

Erfarenhet av internationellt forskningssamarbete, undervisning på universitetsnivå samt goda kunskaper i programmering är meriterande för tjänsten. Kunskaper i svenska är meriterande men inte ett krav. Likaså är erfarenhet av arbete inom bygg, process och/eller tillverkande industri meriterande men inte heller det ett krav.

Information
Befattningen som postdoktor är inom forskningsämnet Distribuerade datorsystem.

Distribuerade datorsystem omfattar distribuerande system och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

För denna anställning gäller en anställningstid om två år med placering i Luleå.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta: biträdande professor, Ulf Bodin,  0920-49 3036, ulf.bodin@ltu.se; eller professor Kåre Synnes kare.synnes@ltu.se.

Fackliga företrädare: SACO-S Christer Gardelli 0920-49 1809 Christer.Gardelli@ltu.se OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

För komplett platsannons vänligen besök vår webplats ltu.se/ledigajobb

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 24 maj 2020
Referensnummer: 1559-2020