Postdoktor med fokus på utveckling av ett data science lab

Försvarshögskolan är ett internationellt framstående lärosäte inom försvar, krishantering och säkerhet. Vi erbjuder en unik akademisk miljö där civilt möter militärt. Vi utbildar civila och militära chefer, experter och forskare som ska analysera och hantera dagens och framtida krissituationer och säkerhetsproblem. Försvarshögskolan utbildar Sveriges officerare och leder den akademiska utvecklingen av officersyrket. Vi bedriver forskning inom juridik med inriktning mot operativ juridik och folkrätt, försvarssystem, krigsvetenskap, ledarskap och ledning, militärhistoria och statsvetenskap.


Försvarssystem är ett ämne i skärningen mellan samhällsvetenskap och ingenjörsvetenskap som undersöker hur tekniska och sociala komponenter påverkar de system som används för samhällets försvar och säkerhet. Inom ämnet försvarssystem berör både forskning och utbildning till exempel hur militära förband med ny materiel ska organiseras eller hur nästa generations stridsflygplan ska utformas för att uppnå största möjliga luftförsvarseffekt eller andra samhällskritiska områden som energiförsörjning under påfrestande förhållanden. Läs gärna mer om ämnet och vår verksamhet här: https://www.fhs.se/utbildning/vara-amnen/forsvarssystem.html



Institutionen för försvarssystem är en av fyra institutioner vid Försvarshögskolan. Institutionen för försvarssystem präglas av en akademisk miljö där utbildning och forskning möts och där lärare och forskare samverkar i teori och praktik.





Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta med två eller tre fallstudier inom befintliga forskningsprojekt vid Försvarshögskolan.

Fallstudierna är forskningsstudier inom olika tillämpade forskningsområden. Resultaten av fallstudierna ska publiceras som högkvalitativa akademiska publikationer. Två fallstudier är identifieras vid denna tidpunkt:

- Institutionen för statsvetenskap: Digitaliseringen av känslor och stormaktspolitik, Linus Hagström och Fredrik Doeser. Fokus på narrativ analys för att kartlägga de narrativmedierade känslorna som finns med i olika empiriska material, såsom tal av världsledare och oppositionsledare och modellering och sentimentanalys för att upptäcka och spåra berättelser och narrativt medierade känslor i sociala mediedata.
- Institutionen för försvarssystem: Big data-modellering för ett motståndskraftigt energisystem, Vera van Zoest. Fokus på multivariabel modellering av efterfrågan på el i tider av energikris. En datauppsättning på cirka 10 000 smarta mätare finns tillgänglig för denna studie, som bör kopplas till andra datauppsättningar och statistik för att skala ner till enskilda hushållsapparater och upp till nationell elförbrukning. Detta är en ”mixed methods” studie i nära samarbete med forskare från Uppsala Smart Energy Research-gruppen och med en postdoc som arbetar med grafnätverkssimuleringar för att upptäcka sårbarheter i det svenska elnätet.

Vid sidan av och parallellt med fallstudierna ska du också utveckla data science best practice för Försvarshögskolan i termer av tekniska rapporter, riktlinjer eller handledningar. Du ska tillsammans med en styrgrupp arrangera workshops och seminarier med syfte att få information och vägledning gällande datavetenskapliga tekniker. Dessa aktiviteter ska vara öppet tillgängliga för FHS personal. Du ska sprida dina resultat i vetenskapliga artiklar, på konferenser, referensgruppsmöten och interna seminarier. Totalt bedöms fallstudierna att ta cirka två år fördelat över de tre åren och utvecklingen av data science best practice bedöms ta cirka ett år. Administrativa uppgifter och uppgifter relaterade till undervisning kan ingå i ditt arbete med upp till 20 %.

Vem är du?

Vi söker dig som har avlagt doktorsexamen (eller motsvarande) vid anställningsbeslutet, inom ett relevant kompetensområde (t.ex. datavetenskap, datavetenskap, statistik, geoinformationsvetenskap). Du arbetar självständigt och med precision. Du har god kommunikationsförmåga och behärskar engelska i både tal och skrift.

Meriter:

- Erfarenhet av insamling och förbearbetning av kvantitativa data;
- Erfarenhet av programmering i R, Python, Matlab eller andra relevanta språk;
- Erfarenhet av att publicera expertgranskade vetenskapliga artiklar;
- Svenska språkkunskaper.

Du trivs med att ingå i högskolans arbetsgemenskap. Du är närvarande och aktiv för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt. Du delar med dig av kunskap och bidrar till Försvarshögskolans professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap.

Anställningen

Tidsbegränsad anställning på heltid (100 %) i tre år. Startdatum så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. 

Anställningen kan placeras i säkerhetsklass vilket i så fall förutsätter godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll. Svenska och internationella sökande välkomnas.

Sökande som har avlagts doktorsexamen för högst tre år innan anställningsbeslutet kommer att prioriteras. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Ansökan

Din ansökan bör innehålla:

- ett personligt brev med din motivering att söka denna tjänst
- ditt CV inklusive publikationslista och (planerad) datum för doktorsexamen
- en forskningsplan på max. 2 sidor där du beskriver ditt forskningsintresse och förhållningssätt till detta specifika projekt
- dina tidigare publikationer av relevans för denna tjänst (valfritt, max. 10)

Ansökan skickas in via Försvarshögskolans rekryteringssystem genom att klicka på länken ”Logga in och sök jobbet” på annonssidan. Märk din ansökan med dnr HF/HR 280/2023.

Upplysningar
Proprefekt Hans Liwång, mailto:hans.liwang@fhs.se, 08-553 425 00

För kontakt med arbetstagarorganisationerna på Försvarshögskola mejla till mailto:saco@fhs.se, https://fhs.varbi.com/center/tool/position/683339/edit/tab:1/OFR/O@fhs.se och https://fhs.varbi.com/center/tool/position/683339/edit/tab:1/OFR/S@fhs.se.

Välkommen med din ansökan senast 2024-01-08.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.