OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Postdoktor om CO2-isoflux hos boreal tallskog Bestämning av isotopsammansättningen hos kol i CO2-nettoflöden samt dess delföden Institutionen har fn.75 anställda varav 12 är professorer. Vårt uppdrag på Skogens Ekologi och Skötsel är att verka för ökad förståelse av skogliga ekosystem och de processer som driver dessa, samt att vidareutveckla principerna för hur skogsekosystem ska förvaltas. Institutionen har en internationell miljö beträffande såväl forskning som undervisning.
För mer information om institutionen se: http://www.slu.se/institutioner/skogens-ekologi-skotsel/interna-sidor/
För fullständig annons se: www.slu.se/lediga-tjanster
Arbetsuppgifter: Det har nyligen blivit möjligt att kombinera mätningar av isotopsammansättning med den turbulenta flödesmetoden (eddy flux). Dessa ?isoflux?-mätningar gör det möjligt att uppskatta isotopsammansättningen hos de enskilda CO2-flödeskomponenterna som tillsammans utgör nettoflödet som mäts med eddy flux. Vi söker en postdoktor med tidigare erfarenhet av antingen eddy flux-metoden eller mätningar av stabila kol-isotoper i boreala skogslandskap i Sverige. Den framgångsrika kandidaten kommer att kombinera dessa två tekniker och kommer även att ansvara för de använda mätinstrumenten. Viss erfarenhet av fältbaserad instrumentation och analys av stora datamängder ses som en merit. Gott samarbete med kollegor utomlands kommer troligen att vara nödvändigt för detta projekt.
Kvalifikationer: Vi söker en starkt motiverad person med goda kommunikationsfärdigheter i engelska, både skriftligt och muntligt, och en god arbetsmoral. Den framgångsrika sökanden bör även vara bekväm med att arbeta i grupp och fungera väl i en stark forskningsmiljö. Vi söker en person med doktorsexamen i biogeokemi, eller besläktat ämnesområde. Vi förväntar oss någon med tidigare erfarenhet av antingen turbulenta flödesmetoden (eddy flux) eller mätning av stabila kol-isotoper i boreal skog . Erfarenhet av metoder för data-insamling i fält, analys av stora datamängder, samt användande av R, Matlab, eller liknande statistiska dataprogram är att föredra. Anställningen vänder sig till juniora forskare och därför riktar vi oss i första hand till dem vars doktorsexamen är högst tre år gammal vid ansökningstidens utgång.