OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.
Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik består av tre avdelningar: kvalitetsteknik, industriell teknik samt byggteknik och byggd miljö.
Institutionen har ungefär 80 anställda och har sin forskning och utbildning både vid Ångströmlaboratoriet i Uppsala och på Campus Gotland. Denna anställning kommer att vara placerad vid avdelningen för byggteknik och byggd miljö i Uppsala. För mer information, se institutionens webbplats https://www.cie.uu.se
Avdelningen för byggteknik och byggd miljö bedriver forskning och utbildning inom området byggteknik och andra byggvetenskaper med fokus på energi i byggnader och byggd miljö. Vi ger kurser inom byggnadsfysik, byggnadsprojektering, energieffektivisering i byggnader, energisystem för byggnader och infrastruktursystem. Hos oss arbetar ca 20 personer och vi har flera framgångsrika samarbeten med näringsliv och organisationer.
Projektbeskrivning: Inom projektet kommer modeller för högupplösta solenergiprognoser att utvecklas och tillämpas inom drift av byggnader och energisystem. Modellerna som utvecklas kommer framför allt att vara probabilistiska prognosmodeller baserade på maskininlärningsmetoder. I projektet ingår även utveckling och tillämpning av metoder för identifiering av solcellssystem på byggnader från digitala flygfoton. Projektet kommer att utföras inom forskargruppen Built Environment Energy Systems Group (BEESG) vid Avdelningen för byggteknik och byggd miljö, men är även del i samarbeten med olika parter i ett antal externfinansierade forskningsprojekt. Därför fästs stor vikt vid personlig lämplighet för denna anställning.
Arbetsuppgifter: Utveckling av statistiska modeller och maskininlärningsmodeller för högupplösta prognoser av solenergi i den byggda miljön samt utveckling av metoder för identifiering av solcellssystem på byggnader från digitala flygfoton. Även samarbete genom forskning relaterad till det urbana energisystemet i stort kommer förekomma.
I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Undervisningen består framför allt av handledning av projektarbeten.
Kvalifikationskrav: Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen inom teknisk fysik med inriktning mot byggteknik och byggd miljö är meriterande. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.
Den sökande ska ha kunskaper om statistik, maskininlärning och prognosmetoder samt deras tillämpningar framför allt inom solenergiområdet. Erfarenhet av utveckling av högupplösta probabilistiska och multivariata prognosmetoder är meriterande.
Instruktioner för ansökan: Ansökan ska inkludera ett personligt brev, CV, kort beskrivning av forskningsintressen, publikationslista, digital kopia av doktorsavhandlingen, kopior på relevanta betyg och examensbevis, samt rekommendationsbrev och/eller kontaktuppgifter till 2-3 referenser.
Lön: Individuell lönesättning.
Tillträde: enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i två år enl centralt kollektivavtal.
Anställningens omfattning: 100 %.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Joakim Widén, joakim.widen@angstrom.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast 19 mars 2021, UFV-PA 2021/517.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.