Postdoktorer inom maskininlärning över trådlösa nätverk

Postdoktorer inom maskininlärning över trådlösa nätverk

Arbetsbeskrivning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter
Avdelningen för Nätverk och system (NSE) söker nu tre postdoktorer med bakgrund och intresse inom matematik, optimering, maskinlärande, och trådlösa nätverk eller smart grids för olika pågående forskningsprojekt.

En postdoktor kommer att fokusera på projekt inom smarta nät och ”Internet of Things” och två postdoktorer kommer i sin tur att fokusera på ett projekt inom fysisk och ”link layers” trådlös kommunikation. Som postdoktor vid KTH och i detta fall NSE avdelningen kommer du att ges möjlighet att delta i spännande konferenser, projekt, industriella samarbeten och andra relevanta evenemang som hjälper att utöka ditt professionella nätverk samt gynnar din framtida karriär. Upp till 20 % av din arbetstid kan ägnas åt ledning och inlämning av forskningsprojekt samt undervisningsstöd.

En forskningsassistent kommer att vara involverad i ett smarta nätprojekt med trådlöst Internet of Things. Två forskare kommer att vara involverade i forskningsprojekt om fysisk kommunikation och trådlös kommunikation i länklager.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Krav

- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Sökande bör ha en stark bakgrund inom optimeringsteori och maskininlärning, med tillämpning inom trådlösa nätverk eller smart grids

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.

Kunskaper och färdigheter som är meriterande för anställningen:

- Vetenskaplig skicklighet
- Pedagogisk förmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Samarbetsförmåga
- Självständighet
- Den valda kandidaten bör ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.


Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024