Professor i Data Science med inriktning mot dataanalys och maskininlärning

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.



Umeå universitet, institutionen för datavetenskap, söker en professor i data science med inriktning mot dataanalys och maskininlärning.

Denna tjänst, som inrättats genom Wallenberg Autonomous Systems Program (WASP), åtföljs av betydande resurser för ytterligare rekrytering (se nedan). Sista ansökningsdag är 2016-10-31.

Arbetsbeskrivning och arbetsuppgifter
Den huvudsakliga inriktningen på denna anställning är dataanalys och maskininlärning. Fokus är primärt på grundforskning som på lång sikt förväntas ha hög relevans för industriella tillämpningar. Exempel på expertområden är lärande för strömmande data, stokastiska algoritmer för lärande, analys av "big data", data mining, deep learning, mönsterigenkänning, kernel based learning, statistiskt lärande, och reinforcement learning. Innehavarens primära expertis förväntas ligga inom kärnområdena av dataanalys och maskininlärning, men idealt ska han/hon också ha erfarenhet av att tillämpa forskningen inom olika tillämpningsområden. Innehavaren förväntas samarbeta med forskningsgrupper inom autonoma system vid Umeå universitet och i WASP.

Anställningen erbjuder stimulerande och utmanande arbetsuppgifter. Ett viktigt kriterium för anställning är ett starkt forskningsengagemang, och väletablerade forskningsledare uppmanas att ansöka. Innehavaren kommer att ha en viktig roll med stor i frihet i arbetet med att utveckla området dataanalys och maskininlärning vid institutionen, både inom forskning, grundutbildning och forskarutbildning. Innehavaren förväntas också utveckla samarbeten över institutionsgränser och andra gränser både inom och utanför universitetet och inom WASP.

Med anställningen följer resurser för att finansiera två doktorander (fyra år vardera) och två postdoktorer (2 år vardera). Doktoranderna kommer att delta i den attraktiva nationella forskarskolan som drivs av WASP.

Mer information om anställningsvillkor och förmåner finns att läsa på www.cs.umu.se/working_cs_umu fr.o.m. 2016-08-31.

Kompetenskrav
Behörig att anställas som professor är den som har visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet. Därutöver kommer avseende att fästas vid administrativ skicklighet, förmåga att leda och utveckla personal samt att samverka med det omgivande samhället.

Med vetenskaplig skicklighet avses:

förmåga att självständigt bedriva forskning av hög internationell kvalitet förmåga att planera, etablera och leda forskning och forskningsprojekt förmåga att utveckla nya metoder och att tillämpa dem på nya problem förmåga att samarbeta nationellt och internationellt med andra forskare / forskargrupper förmåga att initiera tvärvetenskapliga samarbeten förmåga att kommunicera om forskning till det omgivande samhället förmåga att i konkurrens erhålla forskningsresurser

Med pedagogisk skicklighet avses

breda, gedigna och aktuella kunskaper inom ämnesområdet förmåga och erfarenhet av att självständigt planera och genomföra undervisning på grundnivå och avancerad nivå förmåga att förmedla engagemang och intresse för ämnet, och att kommunicera med och motivera studenterna förmåga att undervisa och handleda på forskarnivå

Hög kunskapsnivå i engelska i såväl tal som skrift är ett krav.

Bedömningsgrunder och deras avvägning
Vid urval av sökande till anställningen kommer i första hand vetenskaplig skicklighet att beaktas. Därutöver kommer avseende att fästas vid pedagogisk skicklighet. Vidare kommer administrativ förmåga, förmåga att leda och utveckla personal samt förmåga att samverka med det omgivande samhället att beaktas.

Vetenskaplig skicklighet skall avse kärnområden inom dataanalys och maskininlärning, med fokus på beräknings- och metodinriktad forskning snarare än ren teoribildning. Dokumenterad erfarenhet av att tillämpa dessa kunskaper inom minst två tillämpningsområden är en merit. Forskningsinsatsernas aktualitet, kvalitet och originalitet kommer att bedömas, liksom deras relevans för WASP. Stor vikt kommer att läggas vid vetenskapliga arbeten publicerade i internationellt väl ansedda vetenskapliga tidskrifter och vid vetenskapliga konferenser som tillämpar ett peer-review system. Dokumenterad förmåga att i konkurrens erhålla forskningsresurser är en merit.

Pedagogisk skicklighet skall också avse ämnesområdet data science, med tyngdpunkt på dataanalys och maskininlärning. Dokumenterad erfarenhet av undervisning på såväl grundnivå som avancerad nivå och forskarnivå är ett krav, liksom dokumenterad erfarenhet av handledning av examensarbeten och pedagogiskt utvecklingsarbete och ledarskap.

Ansökan
Ansökan, som företrädesvis skrivs på engelska, ska innehålla:

- Ett personligt brev som inkluderar kontaktuppgifter
- Vidimerade kopior av relevanta betyg och examensbevis
- Ett CV som innehåller akademiska och professionella meriter
- En komplett publikationslista, inklusive citeringssiffror
- Kopior av högst tio forskningspublikationer du önskar åberopa, numrerade i enlighet med publikationslistan
- En beskrivning av forskningserfarenheter, om möjligt strukturerad i enlighet med beskrivningen av vetenskaplig skicklighet ovan
- En forskningsplan som beskriver den forskning du vill bedriva inom anställningen (max 5 sidor)
- En beskrivning av undervisningserfarenheter
- En kort beskrivning av erfarenheter av administrativ verksamhet, ledning av verksamhet och personal

Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet MyNetwork Pro och vara inkommen senast 2016-10-31.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vid varje rekrytering strävar vi efter ökad mångfald och använder möjligheten till positiv särbehandling.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.