OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 41 000 studenter och 7 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund och Malmö, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Kravprofil
The applicant must have a Masters degree in either medical physics, physics engineering physics (preferably with specialization in robotics), or possess an equivalent international qualification.
Completed courses in statistics and programming experience is a particular advantage. For the experimental part of the program, it is highly desirable that the candidate have a European category B driving license. The candidate should be able to express her/himself in speech and writing. The quality of the Master degree thesis and the grading of related supervisors weigh heavily in assessment. Great emphasis is also placed on personal qualities such as good initiative, ability to work independently as well as flexibility. The project may be a basis for a PhD position at MRP focused on the use of Bayesian statistical treatment of radiometry data.
Arbetsuppgifter
Medial Radiation Physics (MRP) at the Department of Translational Medicine conducts research on radiometry and the detection of ionising radiation in the environment. The aim of the project is to develop algorithms for mapping of radiation sources by means of Bayesian statistics. The task of the project assistant is to:
- Intergrate radiometry data that includes geographical coordinates and registered radiation intensity from a number of data sources into a platform where the data is visualized in the form of maps.
- Apply algorithm to visualize the data in various ways using Krieging algorithm.
- With the assistance of statistical expertise elaborate alternative visualization using so-called Baeysian statistics.
- Carry out a test run of the algorithms against a number of typical gamma emitting sources encountered in radiological and nuclear emergencies.
Furthermore, a 20% participation in mandatory laboratory maintenance and quality assessment is included in the position.
The work will be performed at the premises of MRP in Malmö, Sweden, and some of the fieldwork in areas in the near region of this city.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Kontaktpersoner på detta företaget
Christopher Rääf
+4640331145
Inger Hallström
46462221896