OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 41 000 studenter och 7 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund och Malmö, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Villkor
Timelimited employment starting 2017-01-16 until 2017-06-16.
Arbetsuppgifter
The successful applicant will have a background in epidemiology and public health (particularly the assessment of physical activity and its relationship with cardiometabolic disease like obesity, type 2 diabetes and CVD). Proven ability to undertake statistical analyses using SAS, STATA or R (or other programming-based statisitcs software) and strong writing skills are essential. The successful applicatant will undertake and report thorugh peer reviewed publication the results of data analyses using data generated from ongoing projects within the GAME Unit; analyses will focus on the joint effects of lifestyle and genetics in complex disease. Some field work collecting data in ongoing studies may also be necessary.
Kvalifikationer
- A masters degree (or equivalent) in epidemiology, biostatistics or bioinformatics is essential
- Training in human genetics is desirable
- Experience handling and analyzing complex datasets is preferable
- Excellent written and oral communications skills (in English) are essential
- A background in diabetes, obesity or cardiovascular disease is essential
- Experience with statistical methods for analyzing multivariable models is essential
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Kontaktpersoner på detta företaget
Emmy Heidenblad
+4646176653
Mattias Belting/professor
+46 46 17 85 49
Göran B Jönsson/docent, forskargruppsledare
046 222 14 44
Adam Linder/docent, handledare
046 17 11 30
Bo Åkerström, professor
+46 46 222 85 78
Lars Björck, professor
+46 46 222 44 92
Sven-Erik Strand/professor
046-173116
Freddy Ståhlberg
+46 46 17 31 19
Pontus Nordenfelt/projektledare
046-2228571
Heiko Herwald/professor
046-2220000