Projektassistent med inriktning mot högpresterande beräkningar (5 mån)

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Om anställningen 
Forskargruppen för High-Performance and Automatic Computing (HPAC) på Umeå Universitet jobbar med utveckling av precisa och effektiva numeriska algoritmer med fokus på matris- och tensorberäkningar.

Inom området tensorberäkningar har gruppen utvecklat flertalet högpresterande algoritmer, bibliotek och kompilatorer för grundläggande operationer som fungerar som byggstenar för tensorbaserade beräkningar. Dessa operationer inkluderar tensortransponering, tensor contractions och alternating least squares. Med denna erfarenhet har forskargruppen den kompetens som behövs för att bilda referensimplementationer till sådana byggstenar. Till detta ändamål söker vi nu en projektassistent för en tidsbegränsad anställning på 5 månader. 

Huvudsakliga ansvarsområden
- Generalisera det standardiserade BLAS-gränssnittet för GEMM till tensor kontraktioner 
- Förse med en referens C-implementation för binära tensor kontraktioner 
- Kommunicera med standardiseringsteamet för tensor kontraktioner 

Kvalifikationer 
- Masterexamen i datavetenskap eller motsvarande 
- Erfarenhet av tensorberäkningar 
- Goda kunskaper inom C programmering 
- Mycket god kommunikationsförmåga på engelska både i tal och skrift 
- God samarbetsförmåga 

Ansökan 
En fullständig ansökan ska innehålla: 

- Följebrev där du förklarar varför du är intresserad av forskningsprojektet och hur du tror att du kan bidra 
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista 
- Övriga handlingar som den sökande vill inkludera 
- Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser 

Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida.  

Sista datum för ansökan är 2024-08-01. För mer information kontakta Paolo Bientinesi mailto:pauldj@cs.umu.se.





Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Fredrik Almqvist
090-786 69 25
Michael Holmboe
090-7865248
Rainer Backman, professor (huvudhandledare)
090-786 59 43
Torbjörn Lestander, docent
090-786 87 95
Ewa Mellerowicz, professor
090-786 83 67
Thomas Olofsson
090-786 67 10
Åke Fransson
090-786 50 33
Jonatan Klaminder, jonatan.klaminder@emg.umu.se
090-786 9554
Henrik Larsson
090-786 79 97, 070-825 59 51
Christer Nilsson, christer.nilsson@umu.se
090-7866003

Sammanfattning

Besöksadress

Umeå universitet
None

Postadress

Umeå universitet
Umeå, 90187

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024