Riksarkivet söker en Data scientist

Riksarkivet söker en Data scientist

Arbetsbeskrivning

Om Riksarkivet
Riksarkivet har särskilt ansvar för den statliga arkivverksamheten och för arkivvården i landet. Vi har drygt 400 anställda och finns på elva orter.

Vi säkrar samhällets långsiktiga informationsförsörjning och garanterar innehåll, sammanhang och äkthet. Vi fokuserar på användarnas behov när vi beskriver och vårdar arkiven, när vi gör dem tillgängliga och när vi reglerar hur de ska hanteras.

Riksarkivets målsättningar sammanfattas i att vi är länken mellan dåtid, nutid och framtid, samhällets information är säkrad och arkiven är tillgängliga för alla.

Om tjänsten
Som Data scientist designar, testar, utvecklar och implementerar du maskininlärningsmodeller med fokus på förbehandling och teckentolkning av digitiserade textdokument samt utveckling av språkmodeller för både historiskt och modernt språkbruk.

Syftet är att förbättra sökbarheten i och bearbetningsbarheten av våra digitiserade arkiv. Vidare också att bidra till utvecklingen av AI-baserade tillämpningar i kulturarvsssektorn och inom digital humaniora.

Om dig
Utbildning:
Du har relevant utbildning från högskola/universitet, tex datavetenskap, systemvetenskap eller motsvarande förvärvad dokumenterad kompetens.

Det är meriterande om du även har en utbildning inom humaniora, gärna med inriktning mot språk eller lingvistik.

Erfarenhet
Du har erfarenhet av att:
- praktiskt arbeta med de mest frekvent använda ramverken för AI/ML, t ex TensorFlow och/eller PyTorch
- utveckla applikationer och APIer mha Python
- arbeta med språkteknologier, ffa Natural Language Processing
- applicera teknologierna ovan på arkivmaterial
- arbeta med versionering och publicering av öppen källkod

Det är meriterande om du också har erfarenhet av att arbeta med:

- icke-relationella databaser, tex triple-stores och grafdatabaser
- bildanalys förknippad med teckentolkningsimplementationer
- HTR-tekniker
- OCR-tekniker, ffa med stöd av ML

Kunskap
Du har:
- mycket god teoretisk kunskap om AI/ML
- god teoretisk kunskap inom språkteknologi, ffa NLP
- kunskap om agil utvecklingsmetodik

Det är meriterande om du också har kunskaper om design av icke-relationella databaser, tex triple-stores och grafdatabaser

Personliga egenskaper och förmågor
- Du är nyfiken, gillar att lära dig nya saker och följer utvecklingen inom AI/ML och språkteknologi med speciellt fokus på hur de kan tillämpas inom ABM-sektorn.
- Du delar gärna och pedagogiskt med dig av dina kunskaper och kompetens. Du kommunicerar väl  i tal och skrift, både på svenska och engelska.
- Du trivs med att utveckla tillsammans i ett team, men har inget emot att ibland lösa uppgifter på egen hand.

Anställningsvillkor
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning med längsta förordnande till 2022-12-31
Tjänstgöringsgrad: Heltid
Arbetsplats: Stockholm

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse

Ansök senast: 2021-06-25
Du måste vara svensk medborgare eftersom tjänsten är placerad i säkerhetsklass. Vi kommer därför att göra en säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585).

Inför rekryteringsarbetet har Riksarkivet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande.

Kontaktpersoner på detta företaget

Ekonomichef Tony Szabo
010-476 72 34
Anton Johansson, ST
010-476 71 82
Maud Almström Blom, SACO
010-476 71 05
Divisionschef Eva-Marie Sahlin
010-476 87 01
Anna Forslund, ST
010-476 80 77
Sektionschef Håkan Rosén
010-476 8468
SACO-S Annika Carlsson
010-476 8424
ST-kultur Bo Danielsson
010-476 8442
Sektionschef Louise Nyberg
010-476 80 59
SACO-S Lina Marklund
010-476 80 84

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Riksarkivet
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 10 juni 2021
  • Ansök senast: 25 juni 2021

Besöksadress

10229 Stockholm
None

Postadress

Box 125 41
Stockholm, 10229

Liknande jobb


Systemutvecklare Integration

Systemutvecklare Integration

20 december 2024