Senior Data Scientist till Energy Networks

Senior Data Scientist till Energy Networks

Arbetsbeskrivning

E.ON är ett internationellt privatägt energiföretag. 70.000 medarbetare i 15 länder arbetar dagligen för utvecklingen av tekniska innovationer och användarvänliga kundlösningar för den nya energivärlden. Vi är det första stora energibolaget som verkligen fokuserar på framtidens energilösningar genom våra affärsområden för smarta nät och kundlösningar.

Samhället står på randen till en energirevolution. E.ONs roll är att hjälpa konsumenter, företag och städer att distribuera och använda energi på smartast möjliga sätt. Det gör vi genom innovation, engagemang och ansvarskänsla. Och framför allt – vi gör det tillsammans!

Om tjänsten
Vårt uppdrag inom Grid Business Insights är att stötta vår verksamhet med att få ut mer värde från vår data. Det gör vi dels genom att utveckla lösningar med dataanalys och AI, dels genom att etablera ett proaktivt way-of-working med Data Governance. Vi bidrar till att förbättra kundupplevelsen, öka vår interna effektivisering och finna nya affärsmöjligheter med hjälp av data och AI. Nu söker vi en ny kollega i rollen som Data Scientist som vill vara med och fortsätta driva utvecklingen vidare tillsammans med oss!

I din roll som Data Scientist kommer du att arbeta med dataanalys och AI där du kommer ha ansvar för hela processen från identifiering av verksamhetens behov till att programmera och implementera lösningarna. Du kommer bland annat att:
* Proaktivt stötta och inspirera verksamheten att identifiera områden där vi kan skapa värde genom att nyttja dataanalys och AI
* Identifiera analysmetoder och data som krävs för att sedan utveckla algoritmer och operationalisera dessa så att de löpande skapar värde för verksamheten
* Kommunicera resultat och rekommendationer för att få genomslag i verksamheten
* Följa utvecklingen inom AI-området gällande teknik och analysmetoder
* Agera som en sparringpartner från ett AI-perspektiv i strategi- och utvecklingsinitiativ
* Som den mest seniora Data Scientisten i teamet, stötta och dela sina erfarenheter med kollegor


Vem är det vi hoppas vill bli vår nya kollega?
För att både trivas och ha rätt förutsättningar tror vi att du har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis matematik, statistik eller IT.  Vi tror att du har en längre erfarenhet där du arbetat med exempelvis klassisk statistik, Neural Networks eller Real-time Analytics, och vill vidga ditt ansvarsområde till en mer strategisk nivå.

Vi hoppas att du precis som vi älskar du att fördjupa dig i siffor och data och har för lätt att se samband där du kan forma nya kreativa lösningar. Med din kommunikativa förmåga kan du också på ett pedagogiskt sätt förmedla ditt budskap till dina kollegor inom olika delar av organisationen. Eftersom du kommer att arbeta med flera olika projekt tror vi att du är van att arbeta i projektform och tycker det är roligt att komma fram till lösningar tillsammans med teamet!

Din blivande ledare, Michaela Nilsson, har ett stort engagemang och ett inkluderande ledarskap där hon stöttar och utmanar sina medarbetare. I teamet finns ett starkt driv, ett öppet klimat med en vilja att hjälpa och komplettera varandra i vardagen. Michaela och teamet ser fram emot dina infallsvinklar och idéer för hur vi ska kunna nyttja vår data ännu bättre för våra medarbetare och kunder och, i längden, ett mer hållbart samhälle.

Tjänsten är säkerhetsklassad vilket innebär att en säkerhetsprövning kommer att genomföras innan anställning.

Välkommen att söka och var med oss på vägen mot ett hållbart samhälle! Sista ansökningsdatum är den 9e januari 2022 och intervjuer kommer att hållas löpande.


För frågor om tjänsten, vänligen kontakta rekryterande chef:
Michaela Nilsson, +46 702 830513

För fackliga frågor, vänligen kontakta:
Per Carlsson, Unionen, +46 706 035425
Tony Rexepi, Akademikerna, +46 730 871638
Michael Andersson, Ledarna, +46 705 250129
Mats Lundberg, SEKO, +46 730 499778

Sammanfattning

  • Arbetsplats: E.ON Energidistribution AB
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 15 december 2021
  • Ansök senast: 9 januari 2022

Liknande jobb


Computer Vision and Perception Engineer

Computer Vision and Perception Engineer

26 november 2024

Simulation Engineer

19 september 2024

Data Analyst

25 november 2024