Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Arbetsbeskrivning

Combitech är en ledande aktör inom Applicerad AI och vi strävar ständigt efter att ligga i framkant av teknologiska innovationer. Vi söker nu en erfaren och driven senior Machine Learning Engineer med placering i Linköping som kan få möjlighet att kombinera spännande projekt med att vidareutveckla teknikområdet tillsammans med ett team.



Din roll som Senior Machine Learning Engineer kan innehålla arbete med att:

*

Designa, utveckla och underhålla avancerade data pipelines och ETL-processer.
*

Implementera och optimera maskininlärningsmodeller för att lösa komplexa affärsproblem.
*

Arbeta med LLMs och prompt engineering för att designa och utveckla lösningar
*

Utföra dataanalys och visualisering för att stödja beslutsfattande i organisationen.
*

Arbeta nära med tvärfunktionella team för att förstå affärsbehov och översätta dem till tekniska lösningar.
*

Säkerställa att datainfrastrukturen är skalbar, säker och kostnadseffektiv.
*

Använda molnplattformar (Azure, AWS eller Google Cloud) för att distribuera och hantera data- och analyslösningar



Våra kunder finns idag inom branscher som till exempel fordon, försvar, medtech, återvinning och processindustri och vi ingår i flera projekt som syftar till att öka säkerheten på våra vägar eller till att skapa ett mer motståndskraftigt samhälle.



Combitech har en lång tradition och en bred kompetens inom Applicerad AI. Vi har ett nära samarbete med världsledande kunder inom området och vi deltar aktivt i olika kompetensnätverk, både i Sverige och internationellt.



Vem är du?

*

Master inom Datateknik, Matematik eller annan relevant utbildning eller erfarenhet
*

Minst 5 års erfarenhet med att utveckla och leverera ML-lösningar
*

Starka programmeringskunskaper i Python, SQL
*

Djup förståelse för MLOps-praktiker, inklusive utveckling av ML-pipelines, datapipelines och implementering av ML-applikationer i produktionsmiljöer.
*

Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och Big Data-teknologier som Hadoop, Spark eller liknande.
*

Förmåga att kommunicera tekniska koncept till icke-tekniska intressenter.
*

Erfarenhet av att arbeta i agila utvecklingsteam.



Meriterande:

*

Certifieringar inom molnplattformar (t.ex. AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer, etc.).
*

Programmeringskunkaper inom C++, C#
*

Kunskaper inom Frontend-utveckling
*

Erfarenhet av DevOps-principer och verktyg.
*

Kunskap om containerteknologier som Docker och Kubernetes.
*

Djupgående kunskap om och erfarenhet av molnplattformar som Azure, AWS eller Google Cloud.



Då tjänsten innebär arbete som omfattas av försvarssekretess krävs det att du genomför och godkänns i en säkerhetsprövning med registerkontroll.



Urval sker efter sista ansökningsdagen. Vi ser fram emot din ansökan!



Kom & gör skillnad

Vi tror att man gör ett bättre jobb om man kan fokusera på rätt saker, därför gör vi det lätt att kombinera jobbet med vardagen. Vi satsar på våra medarbetare, de utgör kärnan, hjärnan och hjärtat i vår verksamhet. Dessutom står vi på en stadig grund av högteknologi, forskning och anställningstrygghet med försvars- och säkerhetskoncernen Saab som ägare.



För oss handlar det om hållbarhet - vi vill bli branschens mest hållbara företag; och för att vara ett hållbart företag i en hållbar framtid behöver vi investera i våra medarbetare. För oss är din återhämtning, dina utvecklingsmöjligheter och din trygghet lika viktigt som företagets framgång - utan våra medarbetare står vi stilla.



Vill du veta mer om hur det är att arbeta hos oss? Kolla in våra karriärsidor!



Kontaktperson: Malin Lindberg +46 73 4189355

Kontaktpersoner på detta företaget

Camilla Jaconelli
+46 313375925, +46 734180925
Daniel Östling (Göteborg)
+46 31 337 58 15, +46 73 4180815
Dulce Goncalves
+46 31 3375801, +46 73 4180801
Roger Nilsson
+46 733175094
Erik Grundberg (Trollhättan)
+46 734 186495
Per Salander
+46 31-3375810, +46 734-180810
Marina Johannesson
+46 31-3375802, +46 734-180802
Anders Magnusson
+46 31 3375907, +46 734 180907
Jonas Raber
+46 734-376372
Susann Bergman
+46 734-378672

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Combitech AB
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 16 december 2024
  • Ansök senast: 27 januari 2025

Besöksadress

Ljungadalsgatan 2b
None

Liknande jobb


Data Scientist

Data Scientist

23 oktober 2024

22 oktober 2024

22 oktober 2024

Sales & Marketing Analyst

Sales & Marketing Analyst

22 oktober 2024