Sommarjobb inom data mining

Sommarjobb inom data mining

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu en tekniker för sommarjobb till Institutionen för datavetenskap.

Din arbetsplats
Du kommer arbeta på avdelningen för databas- och informationsteknik (ADIT) som bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle. Detta i samarbete med IEI.

Dina arbetsuppgifter
Projektets mål är att bidra med forskning om hur datacenters kan bli mer energieffektiva. Tillvägagångssättet för att uppnå målet är att utnyttja all den information som finns tillgänglig om datacentrets energisystem. För att kunna utnyttja den stora datamängden krävs en välstrukturerad databas. Med hjälp av maskininlärning kommer man att extrahera viktig information och identifiera mönster i data.

Dina kvalifikationer
Vi söker nu personer som har erfarenhet, kunskap, och intresse inom data mining. Vi vill hitta nuvarande studenter som har erfarenhet av och godkända betyg i kurser inom data mining och maskininlärning.

Vi ser också att du har goda kunskaper i programmering, dataanalys, och rapportskrivande på engelska.

I din ansökan, vänligen skicka med (i) din CV, (ii) ett brev som förklarar ditt intresse inom ovanstående områden och hur du bäst kan bidra, samt skicka med en rapport som visar tidigare (eller pågående) arbete som demonstrerar dina färdigheter.

Anställningens omfattning
Heltid 100% i 8 veckor (under sommaren) med möjlighet till förlängning. Viss flexibilitet är möjlig, men vänligen specificera större förväntade avvikelser i din ansökan.

Tillträde
Enligt överenskommelse.

Lön
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan. 

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 31 maj, 2022. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Om det uppstår tekniska problem i samband med din registrering av ansökan, var vänlig kontakta support.reachmee@liu.se.

 


Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 11 dagar - upp till 3 månader
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 10 maj 2022
  • Ansök senast: 31 maj 2022

Liknande jobb


16 oktober 2024

Postdoktor inom organisk kemi

Postdoktor inom organisk kemi

16 oktober 2024

16 oktober 2024

Projektassistent avdelningen för matematisk fysik

Projektassistent avdelningen för matematisk fysik

15 oktober 2024