Staff Scientist (distribuerade molnsystem)

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.


Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.


Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/




Institutionen för datavetenskap söker en staff scientist för att delta i forskningsprojektet COGNIT.

Anställningen är på heltid som längst till sista december 2025. Start enligt överenskommelse. 

Institutionen för Datavetenskap

Institutionen för datavetenskap kännetecknas av världsledande forskning inom en mängd vetenskapliga områden, och rankas högt i internationell jämförelse. Avdelningen har vuxit snabbt de senaste åren, med fokus på att skapa en inkluderande forskningsmiljö. Vi söker nu en staff scientist för ett av våra EU-finansierade forskningsprojekt. Våra medarbetare representerar en mångfald av nationaliteter, bakgrunder, och forskningsområden. Som staff scientist hos oss får du stöd med karriärplanering, nätverkande, administrativa och tekniska funktioner samt goda anställningsvillkor.

Mer information om avdelningen finns på: https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/

Om anställningen

Syftet med forskningsprojektet COGNIT är att i samarbete mellan flera europeiska partners utveckla nästa generations serverlösa distribuerade molnsystem. Huvuduppgiften för den utannonserade anställningen är att leda den vetenskapliga utvecklingen av projektet AI-aktiverat orkestreringssystem. För att möta dessa behov söker vi nu en staff scientist.

De huvudsakliga ansvarsområdena för den utlysta anställningen är att:

Medverka i forskning om nya modeller och algoritmer för schemaläggning av serverlösa funktioner över distribuerade molnsystem.

Projektet ger möjlighet till:

- Samarbete med ML-experter från industri och akademi inom forskningsarenan.
- Publicera vetenskapliga artiklar i ledande tidskrifter och forskningskonferenser.
- Påverkan av utvecklingen av nästa generations internet.

Arbetsuppgifterna inkluderar:

- Utföra ny forskning för att utveckla nya modeller och algoritmer för att underlätta användningen av artificiell intelligens vid orkestrering av serverlösa funktioner i ett molnkontinuum.
- Testa och kvalitetssäkra designade lösningar.
- Integrera nyutvecklade lösningar i den befintliga projektarkitekturen.
- Designa tekniska specifikationer och dokumentation för system och lösningar.
- Ge stöd och råd samt utbildning vid behov.
- Uppskattning av tid, ansträngning etc. och kostnad för föreslagna åtgärder eller lösningar.
- Utveckla standarder och arkitektoniska lösningar för program och system.
- Publicera nya resultat och tekniker i vetenskapliga tidskrifter och på vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

Du behöver:

- Doktorsexamen i datavetenskap eller ett närliggande område, gärna med inriktning på distribuerade system och/eller artificiell intelligens.
- Förmåga att arbeta både självständigt och i grupp.

Andra önskvärda meriter:

- Erfarenhet av edge-cloud orchestrering och applikationsoptimering/skalning.
- Erfarenhet av autonoma resurshanteringssystem och simuleringslösningar.
- Förmåga att utveckla och ta fram hållbara lösningar av hög kvalitet som både tillgodoser ställda krav och ger goda möjligheter för förvaltning och anpassningar till nya behov.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

- Personligt brev där du förklarar varför du är intresserad av forskningsprojektet och hur du tror att du kan bidra
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista
- Kopior av examensbevis eller motsvarande
- Övriga handlingar som sökanden vill lägga till
- Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser

Startdatum

Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.