OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 49 000 studenter och 6 400 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.
Arbetsuppgifter
Vederbörande ska tillhandahålla avancerad datakunskap/statistisk expertkunskap för projekt vid Krefting Research Centre och förväntas samarbeta med forskare och samarbetspartners till STELLAR och inom WCMTM. Tjänsten innebär att vederbörande tar ansvar för att utveckla och införa protokoll och algoritmer för datahantering, informationsutvinning (så kallad data mining) och dataanalys, samt att tolka resultat i projekt vid Krefting Research Centre.
Kvalifikationer
För att vara kvalificerad för tjänsten måste den sökande vara disputerad i datavetenskap, statistik, matematik eller en närliggande vetenskap och minst två års erfarenhet efter disputation när tjänstgöringen tar sin början. Vederbörande ska ha stor skicklighet i datavetenskap, särskilt kunskap om nya maskininlärningstekniker, samt utmärkt förståelse för, och praktisk erfarenhet av, statistik- eller programmeringsspråk, till exempel R, MATLAB, Python samt program för rapportering (till exempel Rmarkdown, Git, Docker och Conda). Tidigare erfarenhet av att skapa databaser för att lagra forskningsdata är nödvändig. Den tilltänkta personen förväntas ha erfarenhet av att arbeta med komplexa populationsbaserade datamängder från hälsovård eller kliniska studier, särskilt avseende luftvägssjukdomar och allergi. Det är nödvändigt att kunna utveckla och använda maskininlärning för informationsutvinning, så kallad ”data mining”, samt analysera sådana data. Det är också nödvändigt att vederbörande har avancerad erfarenhet av statistisk modellering, maskininlärning, datorbaserat upptäckande av sjukdomsfenotyper, riskmodellering, ”big data”-modellering, matematisk modellering, bayesiansk modellering, och så vidare. Vederbörande förväntas kunna arbeta självständigt såväl som samarbeta med andra forskare på Krefting Research Centre, Göteborgs universitet och Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Utmärkt kunskap i engelska i skrift och tal krävs. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.
Anställning
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 24 månader Omfattning: 100 % Placering: Institutionen för medicin, Göteborg Tillträde: Enligt överenskommelse
Kontaktuppgifter för anställningen
Bright Nwaru, Lektor, 031-786 67 18, bright.nwaru@gu.se
Madeleine Rådinger, Professor/Biträdande avdelningschef, 031-786 67 13, madeleine.radinger@lungall.gu.se
Fackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande
Ansökan
Till ansökan ska fogas ett följebrev som förklarar varför du söker tjänsten. Bifoga dessutom CV, publikationsförteckning, kopia/kopior på examensbevis och namn, epost-adress och telefonnummer till två referenspersoner.
För fullständig annonstext se Göteborgs universitets hemsida. Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Ansökan ska vara inkommen senast: 2020-12-01
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.