Statistiker

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/


Medicinska fakulteten är platsen för forskning och utbildning inom vetenskapsområdet medicin. Här finns 12 grundutbildningsprogram, 13 institutioner och ett 80-tal ämnesinriktningar inom forskarutbildningen.



Beskrivning

Umeå universitet är platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Jobbpositionen kommer placeras hos Dr. Fors Connolly´s forskargrupp, vilket är en interdisciplinär grupp med läkare, statistiker, epidemiologer och biomedicinska forskare. Nyligen publicerades en vetenskaplig artikel i The Lancet baserad på ett projekt som genomfördas hos Fors Connollys forskningsgrupp. Forskning fokus är på riskfaktorer för infektion och svår sjukdom med SARS-CoV-2, Influensavirus och Puumalavirus, samt akuta och långtidskomplikationer. Forskningen är translationel med populationsstudier, kliniska studier och laboratoriestudier.

Vid Institutionen för Klinisk Mikrobiologi publicerades en vetenskaplig artikel i New England Journal of Medicine från en annan forskningsgrupp. Det finns därför världsklass forskning inte bara vid Fors Connollys forskningsgrupp men även ved Inst. för Klinisk Mikrobiologi.

Arbetsuppgifter

Anställningen innefattar arbete med stora nationella multi-registerdata för hela Sveriges befolkning med data om individer som infekterats med SARS-CoV-2, Puumalavirus eller influensavirus från Folkhälsomyndigheten. Socioekonomiska och samsjuklighetsdata fås från Statistiska Centralbyrån, Socialstyrelsen, Försäkringskassan och många flera källor, samt information om sjukdomsutfall. Studierna inkluderar storskaliga epidemiologiska och statistiska analyser för att undersöka riskfaktorer för infektion och beräkna risken för akuta komplikationer och långtidskomplikationer.

Specifika ansvarsområden är:

- - Självständiga statistiska och epidemiologiska analyser beroende på projekt
- - Utveckla maskinlärande modeller med hjälp av stora relationella datafiler
- - Skrivande av forskningsartiklar och samarbete med andre som del av ett interdisciplinärt team.
- - Data management och visualisering
- - Handledning av studenter
- - Bidra till skrivande av forskningsanslag.

Det finns möjlighet till att självständigt utföra statistiska och epidemiologiska analyser av data. Du kommer att ingå i ett internationellt team av läkare, statistiker, epidemiologer och även biomedicinska forskare, med samarbeten i Danmark och Finland. Därför är det viktigt med bra kommunikations- och samarbetsförmåga.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

- - Doktorsexamen (eller masters med minimum tre års yrkeserfarenhet inom området) i epidemiologi, medicinsk statistik, computational biologi, hälsodatavetenskap eller närliggande fält
- - Gedigna kunskaper i epidemiologi, medicinsk statistik, beräkningsbiologi (computational biology) eller hälsodatavetenskap
- - Gedigna kunskaper i hantering av stora datafiler med hjälp av SQL
- - Kunskap och erfarenhet med maskininlärnings algoritmer (supervised och unsupervised)
- - Gedigna kunskaper av att hantera statistikprogram som R, Python, SPSS, STATA, SAS eller liknande

Det är meriterande om du har:

- - Goda kunskaper om datavisualisering
- - Erfarenhet med multiple statistiska och datavetenskapsmetodik för att undersöka komplexa hälsoforsknings frågeställningar
- - Erfarenhet med familjebaserad studiedesign
- - Goda kunskaper om SQL eller NoSQL-databaser
- - Goda kunskaper om svenska eller nordiska nationella registerdata
- - Erfarenhet med matematisk modellering (for exempel agent-baserade modeller och kompartmentella modeller)
- - Erfarenhet med R Shiny apps för datavisualisering
- - Erfarenhet med Git for version kontroll
- - Erfarenhet med cloud beräkningstjänster
- - Erfarenhet med hantering av stora nationella registerdata

Stor vikt läggs vid tidigare erfarenhet av hantering av stora registerdata, och vid förmåga att samarbete i tvärdisciplinära teams. Det är mycket meriterande om du kan svenska eller annat nordiskt språk. Ett annat krav är vana att jobba självständigt och vara noggrann.

Villkor

Heltid 2 år, tillträde enligt överenskommelse

Ansökan görs elektroniskt via Varbi, sista ansökningsdag är 22-01-12

Ansökan

- Personligt brev på max en A4 sida som illustrerar specifika kvalifikationer och motivation för denna tjänst
- CV inklusive publikationslista
- Attesterade kopior av relevanta examensbevis
- Rekommendationsbrev och kontaktuppgifter till minimum 2 referenser
- Annan relevant information angående dina kompetenser
För ytterligare information, kontakta:

Anne-Marie Fors Connolly, BSc MSc MD PhD, Inst. För Klinisk Mikrobiologi

Email: anne-marie.fors.connolly@umu.se

Välkommen med din jobbansökning.

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Forskare Vasili Hauryliuk, vasili.hauryliuk@umu.se
090-785 08 07
Marie-Louise Hammarström
+46-(0)90-785 1777
Tufve Nyholm
090-7858432
Mikael Karlsson
090-7852459
Andrei Chabes
090-786 59 37
Chatarina Carlen
090-786 65 09
Ewa Sundgren
090-785 61 44
Lina Holm
090-785 6111
Peter Andersen
+46 90 7852372
Anders Sjöstedt, Professor/Prefekt
090-785 11 20

Sammanfattning

Besöksadress

Umeå universitet
None

Postadress

Umeå universitet
Umeå, 90187

Liknande jobb


Forskningsassistent i Virologi (Folkhälsa)

20 juni 2024

Forskare

Forskare

27 november 2023

Senior Scientist

Senior Scientist

27 april 2023

Projektassistent (2 månader) i virologi

26 april 2023