SW Engineer – Machine Intelligence - Automotive

Syntronic i Göteborg fortsätter att bygga kompetens inom algoritmutveckling och maskininlärning. Till vårt kontor i Göteborg letar vi efter en lagspelare som har förmågan att engagera och inspirera andra människor!

På Syntronic har vi ett öppet, respektfullt och ärligt klimat. Vi har ett nära samarbete med våra designhus i Sverige och runt om i världen, vilket är en viktig bidragande faktor till vår framgång. För oss är det även viktigt att du känner dig delaktig och kan forma din egen karriärväg samt att du får vara med och påverka Syntronic både som företag och arbetsplats.

Hos oss på Syntronic kommer du som SW Engineer att i både interna och externa kundprojekt leda ett eller flera initiativ samt vara en central del i utvecklingsprojekten. Detta kommer du att göra inom området ”Data Science & Machine Intelligence” mot kunder inom fordonsindustrin.

Arbetsuppgifter

Som SW Engineer kommer du att vara med i arbetet och uppbyggnaden av ”Automotive”-området på Syntronics kontor i Göteborg. Du förväntas också att vara en av drivkrafterna i uppbyggnaden av en stark grupp inom algoritmutveckling, där Functional Safety kommer att vara ett av tillämpningsområdena.

Du kommer att arbeta med tekniker som maskininlärning, signalanalys, computer vision, sensor fusion och deep learning. Du förväntas att snabbt kunna ta in ny kunskap och tekniker för att tillämpa det i projekten, och dela med dig av din erfarenhet och kompetens på ett flexibelt sätt.

Vi arbetar för en jämn könsfördelning och ser gärna kvinnliga sökanden.

Rollen inom SW Engineer innebär även:

- Möjlighet att påverka utformningen av strategin för området, bygga och vårda kundrelationer och samarbetspartners
- Att vara med i rekryteringen av talanger för att vidareutveckla kompetensområdet
- Att nätverka inom Machine Learning / AI, delta på seminarium och övriga evenemang.


Vi söker dig som har:

- En civil- eller högskoleutbildning inom Software Engineering, Computer Science and AI, eller motsvarande
- Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av algoritmutveckling/dataanalys (C/C++, Python eller motsvarande), med inriktning mot ”data science & machine intelligence” och/eller FuSa med erfarenhet av tillhörande ramverk
- Minst 2 års erfarenhet av Automotive SPICE och ISO26262 (funktionssäkerhet för fordon)
- Erfarenhet inom agil produktutveckling
- Behärskar både engelska och svenska i såväl tal som skrift.


Det är meriterande om du har:

- PhD eller forskarerfarenhet
- Erfarenhet från olika skeden i utveckling av algoritmer för djupinlärning; från förberedelse av dataset, algoritmdesign, utbildning, till slutsats och utvärdering av prestanda
- ADAS utveckling
- Kännedom och genuint intresse av Open source-samarbeten, så som Yocto
- God teoretisk bakgrund inom Computer Vison, Sensor Fusion och Deep Learning.


Personliga egenskaper

Vi värdesätter personliga egenskaper som att vara analytisk, strukturerad och anpassningsbar samt att du kan hantera förändringar i ditt arbete.

Som person tror vi att du har en stor drivkraft för att göra jobbet så bra som möjligt. Du vågar att ta för dig och drivs av att hitta nya lösningar.

Du är en god ledare som får en grupp eller samarbetspartners att trivas och fungera väl tillsammans. Du är ödmjuk inför din egen kompetens, är ärlig och ansvarsfull och bryr dig om de du arbetar tillsammans med.

Vi erbjuder

Hos oss får du möjlighet att utvecklas tillsammans med engagerade och duktiga medarbetare. Vi är ett globalt team på 1500 ingenjörer som arbetar inom flera olika affärsområden med spännande och utmanande projekt i en internationell miljö. Trevlig arbetsmiljö, balans i livet och god hälsa bland våra medarbetare är viktigt för oss. Därför får du tillgång till flextid, friskvårdsbidrag, förmånsportalen Benify, ett bra försäkringspaket med pensionsavsättning samt möjligheten att teckna ett förmånligt försäkringspaket gällande privatvård.

Ansökan

Vi ser fram emot ditt CV och gärna ett personligt brev där du beskriver varför du vill arbeta hos oss.

Vi arbetar med löpande urval, ansök dock senast 26 december.

För att kvalitetssäkra Syntronics rekryteringsprocess samt möjliggöra god kommunikation med alla kandidater ber vi dig att skicka in din ansökan digitalt via vårt system och inte via e-post.

Inför rekryteringsarbetet har Syntronic tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanbeder oss därför vänligt och bestämt kontakt med mediasäljare och säljare av rekryteringstjänster.