Systemspecialist/Mjukvaruutvecklare till KTH Södertälje

Arbetsbeskrivning

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Arbetsuppgifter

KTH bygger i nära samarbete med bl a Scania och AstraZeneca upp en framtidsorienterad forsknings- och utbildningsmiljö på institutionen för Hållbar produktionsutveckling i Södertälje vid skolan för Industriell teknik och management.

Vi utökar nu forskargruppen inom inriktningarna produktionslogistik, produktionsledning och driftsäkerhet.

Vi söker nu en systemspecialist/mjukvaruutvecklare som ska arbeta med utveckling av mjukvarubaserad informationsplattform för koppling mellan fysiska resurser i KTH:s labb för produktionslogistik med visualiserings- och simuleringsmjukvara. Arbetet innebär att vidareutveckla en plattform baserad på Kafka servicebus för informationsöverföring. Vidare kommer du att ta fram och utveckla ett paket med workshops för stegvis digitalisering och automatisering av logistik, som kan implementeras i företag med befintlig infrastruktur.

Tjänsten är belägen i fräscha lokaler på KTH Södertälje, och avser en tidsbegränsad anställning om 6 månader.

Kvalifikationer

För att kvalificeras för tjänsten har du en minst 1 årig diplomerad grundläggande datavetenskaplig utbildning, samt en minst 1 årig diplomerad grundläggande pedagogisk utbildning. Det anses meriterande om du har kandidat- och/eller masterexamen inom pedagogik eller liknande. Du har mycket god kunskap och erfarenhet av programmering i följande språk; C#, Java och HTML, samt i följande miljöer; Microsoft.Net och SQL Server. Vidare har du erfarenhet av programmering av appar och molnbaserade tjänster. Kunskap om Kafka referensarkitektur är också nödvändigt för tjänsten. För tjänsten krävs goda kunskaper i engelska samt grundläggande kunskaper i svenska.

Det är positivt om du har kunskap om Red Node och erfarenhet av implementering av Apache Kafka eller motsvarande.

Vi söker en person som är såväl självständig i sitt arbete som en lagspelare med god förmåga att arbeta i team. Det är väldigt viktigt att du har en god förmåga att förklara och förmedla komplexa samband och material till andra som inte besitter teknisk bakgrund. För att passa i tjänsten behöver du vara problemlösningsorienterad och ha ett tvärvetenskapligt intresse.

Vi kommer att fästa stor vikt vid din personliga lämplighet, där en förmåga och intresse att sätta dig in i nya områden är centrala.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. 


Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Övrigt

Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Pär Jönsson, Professor
08-7908375
Helena Fehrm, Personalhandläggare
08-790 76 53
Pär Jönsson, Professor
08-790 83 75
Sergei Glavatskih, Professor
08-790 63 82
Levente Vitos, professor
08-790 83 56
Helena Fehrm / personalhandläggare
08-790 76 53
Antonio Maffei / forskare
08-790 78 71
Helena Fehrm /personalhandläggare
08-790 76 53
Stefan Jonsson /professor
08-790 89 49
Maya Salame, personalhandläggare
08-790 76 53

Sammanfattning

Besöksadress

Lindstedtsvägen 30
None

Postadress

Lindstedtsvägen 30
Stockholm, 10044

Liknande jobb


Computer Vision and Perception Engineer

Computer Vision and Perception Engineer

26 november 2024

Simulation Engineer

19 september 2024

Data Analyst

25 november 2024