Systemutvecklare

Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/




Humlab är en arbetsenhet och en forskningsinfrastruktur vid Humanistisk fakultet på Umeå universitet.

Vårt uppdrag är att initiera, inspirera och utveckla samspelet mellan humaniora, kultur och informationsteknik inom forskning, forskarutbildning och undervisning. Läs mer om Humlab på vår hemsida: https://www.umu.se/humlab/ 

5 snabba varför du ska jobba på Humlab

- Du längtar efter ett jobb där du ges möjlighet att ligga i teknikens framkant.
- Du gillar att lösa problem med digitala verktyg och metoder.
- Du är trött på att inte kunna påverka dina arbetsuppgifter.
- Du vill lära dig nya och roliga saker.
- Du vill kort sagt ha roligt på jobbet!

5 snabba varför du inte ska jobba på Humlab

- Du känner dig trygg med att alltid göra samma sak, dag efter dag, år efter år.
- Du ser ingen större anledning till att lära dig nya saker.
- Du tycker pengar är viktigare än vad du faktiskt gör på jobbet.
- Du vill helst låsa in dig i ett enskilt rum mellan åtta och fem.
- Du vill inte jobba i en kreativ miljö med fantastiska medarbetare.

Vi satsar nu på att rekrytera en till två personer med kompetens och erfarenhet inom metod- och systemutveckling och data science.

Arbetsuppgifter
Som systemutvecklare vid Humlab kommer du att arbeta med system- och metodutveckling kopplat till olika forskningsprojekt. En stor del i arbetet består av att tillsammans med forskare och övrig teknisk personal ta fram lösningar i syfte att finna svar på forskningsfrågor. Arbetsuppgifterna innebär ofta hantering av olika typer av forskningsdata (ex. insamling, kurering, analys, visualisering och publicering via ex. webapplikationer). Grundläggande förståelse av vetenskapliga data och resultat är av betydelse för tjänsten. 

En annan del av arbetet innebär att medverka i infrastrukturprojekt där målet i sig inte är att besvara forskningsfrågor utan att skapa strukturer i Humlabs verksamhet som kan stödja forskare vid genomförandet av forskningsprojekt. Exempel på detta är visualisering av forskningsdata (ex. projektet InfraVis) där målet är att förmedla ofta komplext data på ett sätt som är lätt att ta till sig, tydligt och begripligt. Visualiseringen kan vara allt ifrån att skapa enklare diagram, GIS-kartor med olika typer av lager, eller att utveckla verktyg för att visuellt utforska data, till att modellera data i 3D och VR. Ett annat exempel på infrastrukturprojekt avser forskningsdatahantering och olika typer av digitala metoder (se ex projektet Huminfra).

Kvalifikationer
Vi söker dig med universitets- eller högskoleutbildning inom datavetenskap, systemvetenskap eller annan för anställningen relevant utbildning. Du kan uttrycka dig väl i tal och skrift på svenska och engelska.

Vi lägger stor vikt vid att du är självgående och ansvarstagande. Vidare har du förmåga att arbeta både självständigt och i grupp, och mot i förväg fastställda mål. Du har även förmåga att kommunicera och pedagogiskt kunna beskriva ditt arbete samt har en god problemlösande förmåga.

Vi har flera aktuella projekt. För att du ska kunna matchas med något av dem behöver du uppfylla minst tre av följande krav: 

- Djupare (flerårig) erfarenhet av programmeringsspråk såsom C#, JavaScript eller Python.
- Specialistkompetens inom data science (ex. "big data", textanalys, ML, AI).
- Djupare erfarenhet av arbete med statistiska modeller (ex. textanalys, ML etc.).
- Djupare kompetens och erfarenhet som s.k. full stack-programmerare.
- Djupare erfarenhet av datahantering ex. design och utveckling av databaser.
- Kompetens och erfarenhet inom datavisualisering (ex. publicering via webapplikationer).
- Kompetens och erfarenhet av arbete med audiovisuellt material (analys, lagring)

Övriga önskvärda kvalifikationer
Det är meriterande om du har intresse för och erfarenhet av AI och/eller maskininlärning.

Pedagogiska meriter i avseende på att förklara och presentera möjligheter och utmaningar vid användning av olika IT-system, samt innebörden av valda lösningar, är också önskvärt.

Det är även meriterande om du har forskarexamen. 

Ansökan
Du ansöker via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi. Din ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du söker anställningen, CV/meritförteckning samt examensbevis och andra relevanta intyg/betyg. 

Sista ansökningsdag är 2022-03-17.

Övrigt                                                                                  
Anställningen är på heltid och tillsvidare. Provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.

Vid frågor är du välkommen att kontakta föreståndare Karin Danielsson, 090-786 65 86, karin.danielsson@umu.se eller systemutvecklare Roger Mähler, 090-786 80 09, roger.mahler@umu.se.

Välkommen med din ansökan! 
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Kontaktpersoner på detta företaget

Malin Isaksson, prefekt
090-786 52 42
Suvi Karjalainen, universitetsadjunkt
090-786 64 73
Elisabeth Nilsson, universitetsadjunkt
090-786 65 20
Maja Sandow, Ekonomiadministratör
090-786 67 08
Lena Eskilsson
0907866265
Thomas Girmalm
0907867821
Kerstin Engström, prefekt
090-786 69 29
Hans Wiechel, universitetsadjunkt
090-786 50 25
Gunnar Björnsson, professor
+46 90 7867781
Pär Sundström, professor
+46 90 7865163

Sammanfattning

Besöksadress

Umeå universitet
None

Postadress

Umeå universitet
Umeå, 90187

Liknande jobb


Backend Developer

Backend Developer

19 november 2024

Systemutvecklare till Sensor Försäkring!

19 november 2024

Systemutvecklare till Sensor Försäkring!

19 november 2024

Systemutvecklare till Sensor Försäkring!

19 november 2024