Systemutvecklare för AI-plattformen

Arbetsbeskrivning

Vill du få möjlighet att få jobba med och utveckla förutsättningar för Machine Learning (ML) och Artificiell Intelligens (AI) på Trafikverket?


Systemutvecklare för AI-plattformen

Arbetsuppgifter

Som systemutvecklare inom AI-plattformen kommer du vara med och fortsätta bygga upp vår nya analysplattform. Plattformen är en av många pusselbitar för att bidra till Trafikverkets strategiska mål kring digitalisering. Häng med på resan!
I sektionen Beslutstöd och Analys förvaltar och vidareutveckla vi plattformarna inom analytics och business intelligence - ditt fokus kommer framförallt ligga på analytics. Detta är ett relativt nystartat team som till en början kommer bestå av 5 personer. Då det är en plattform under utveckling så söker dig som är nyfiken och har en passion för "analytics-området". Vi ser gärna att du har en bakgrund inom eller god förståelse för rollen som data scientist då du kommer tillhöra plattformsleveransen men ha örat ut mot verksamhetens data scientists.
Analysplattformen kommer fokusera på att bygga upp och leverera nya förmågor till Trafikverket som innefattar bland annat machine learning / AI, beräkningsmodeller och prediktiv analys. Plattformen byggs på containerteknik, i form av Red Hat OpenShift och det kan därför vara en fördel att ha grundläggande förståelse inom området.
Ditt fokus kommer vara att hitta lämpliga tekniska komponenter för leveransen, omvärldsbevaka open-source produkter inom analytics-området och delta i att sätta rutiner rörande analysplattformen. Du kommer vara en stor bidragande faktor på resan att bygga upp den här miljön till en stabil och användbar produktionsmiljö. Teamets uppgift är att skapa förutsättningar för hela Trafikverket och då vi arbetar med de senaste tekniska lösningarna behöver vi på ett enkelt och lättförståeligt sätt kunna kommunicera vad vi gör och beskriva relativt komplexa för organisationen.

Övrig information

Placeringsort för tjänsten är Borlänge, Göteborg eller Stockholm (Solna).
Önskar du att arbeta delvis på distans? I den här tjänsten kan det finnas möjlighet att arbeta hemifrån upp till 40 procent av din arbetstid.
Vad händer härnäst? Om du går vidare i rekryteringsprocessen kommer du att få göra webbaserade tester som skickas ut digitalt strax efter att sista ansökningsdagen har passerat. För de kandidater som därefter går vidare till intervju sker dessa via Skype. Vi håller dig informerad löpande via din angivna e-post. Vi använder främst mejl (från mejladress: noreply@heroma.se) för att göra utskick och kallelser. Kolla gärna din inkorg och även skräppost regelbundet under denna tid för att vara säker på att du får all information från oss.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen har du en god analytisk problemlösningsförmåga och bidrar gärna med dina idéer och lösningar på uppkomna problem. Du har en nyfikenhet inom området och är lyhörd mot marknaden vilket gör att du självständigt driver ditt arbete i framåt. Du trivs med att arbeta i team och har en god samarbetsförmåga där du fokuserar på det gemensamma målet. Vidare är du kommunikativ och kan på ett pedagogiskt sätt förklara komplex information anpassad efter mottagaren. Du motiveras av ett aktivt medarbetarskap där du på ett målmedvetet sätt tar ansvar för dina arbetsuppgifter samtidigt som du är uppmärksam på hur du är en del av och bidrar till helheten genom att samverka med andra.
Vi söker dig som har
universitets- eller högskoleutbildning om 180 hp (120p) med inriktning IT alternativt annan relevant utbildning som vi i kombination med listade kunskapskrav bedömer som jämförbar
några års relevant och aktuell arbetslivserfarenhet av systemutveckling
erfarenhet av att utveckla i Python
erfarenhet/kunskap av containerteknik (exempelvis Red Hat OpenShift och/eller Kubernetes)
har goda kunskaper i svenska i tal och skrift

Det är meriterande om du har
arbetat i en roll som data scientist, data engineer eller motsvarande
god generell förståelse för Analytics och datadriven verksamhet
erfarenhet av open-source produkter kopplat till Analytics (exempelvis Mage AI, Apache Spark och/eller Jupyter Notebook)
god pedagogisk förmåga av att lära ut IT-metoder och verktyg


Ansökan

De frågor som du får besvara när du skickar in din ansökan kommer att ligga till grund för det första urvalet vi gör. Om det inte står något annat i annonsen vill vi att du bifogar ditt CV. Vi har slutat begära in personligt brev eftersom vi inte har med det som del av urvalsunderlaget.
Inom vår IT-organisation är du med och utvecklar Sverige med hjälp av moderna och innovativa lösningar. Vi är mitt i en spännande förändring där vi försöker ta vara på digitaliseringens möjligheter till fullo. Digitaliseringen ställer allt större krav och vi vill därför anpassa oss vad gäller kompetens, arbetssätt och organisation i takt med utvecklingen. Vi har ett helhetsansvar för IT och telekom, en verksamhet som pågår dygnet runt, året om - precis som Sveriges transportsystem.
På Trafikverket jobbar vi med att göra Sverige närmare. Vi tror på att en förening av olika erfarenheter, bakgrunder och perspektiv är den bästa grunden för att bygga en arbetsplats fri från diskriminering och en miljö där alla trivs och gör sitt bästa. Vi tror på mångfald där den gemensamma nämnaren är pålitlighet, engagemang och mod. För det är så vi bäst representerar vårt samhälle.

Kontaktpersoner på detta företaget

Enhetschef Jimmy Janske
010-123 3114
Avdelningschef Maria Wååg
010-123 1072
Enhetschef Maria Lundmark
010-123 1148
Avdelningschef Mattias Qwinth
010-124 2132
Sektionschef Mattias Ahlström
010-123 1115
Sektionschef Jennie Fagermo
010-124 1655
Enhetschef Björn Ållenberg
010-123 7347
Enhetschef Lars Holst
010-124 3761
Enhetschef Charlotta Johansson
010-123 6105
Enhetschef Kenneth Fridolin
010-124 0089

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Trafikverket
  • 2 platser
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 22 augusti 2024
  • Ansök senast: 8 september 2024

Besöksadress

Röda vägen 1
None

Postadress

Röda vägen 1
BORLÄNGE, 78189

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024