Systemutvecklare för sensoranalyssystem Gripen / UAV

Arbetsbeskrivning

På Saab blickar vi ständigt framåt och utmanar gränserna för vad som är tekniskt möjligt. Vi samarbetar med kollegor runt om i världen som alla delar vår utmaning – att göra världen till en säkrare plats.

Vad du blir en del av
Aeronautics, ett affärsområde inom Saab, erbjuder flygrelaterade delsystem, obemannade flygsystem, flygplansstruktur och service till försvarskunder och civil flygindustri över hela världen. Aeronautics ansvarar också för utveckling, produktion, marknadsföring, försäljning och support av Gripensystemet. Området Markstödsystem inom Aeronautics utvecklar stödsystem till bland annat Gripen och UAV. Hos oss har du möjlighet att vara delaktig i hela utvecklingskedjan av en produkt, från designfas till en färdig produkt. Våra markstödssystem utvecklas i moderna, integrerade utvecklingsmiljöer. Vi har kunder i flera länder och inom området utvecklas några av Sveriges mest programvaruintensiva produkter som stödjer t.ex piloter, servicepersonal och operatörer i deras operativa vardag.



Din framtida utmaning
Nu söker vi en systemingenjör till sektionen Stöd och Träningssystem för att arbeta med utveckling av våra sensoranalyssystem. Vi har idag två sensoranalyssystem i form av ett Mission Support System for Image Analysis (MSS-IA) för Gripen och ett motsvarande Multi Sensor Intelligence Cell-system (MSIC) för UAV. Båda systemen har en central roll för fototolkar och underrättelsepersonal inom försvaret för att bearbeta och förädla underrättelseinformation. 
Du kommer arbeta agilt och jobba med många olika uppgifter brett inom dessa två system och inom hela systemets livscykel från design till färdig produkt. Båda produkterna är egenutvecklade mjukvaruapplikationer som körs i Windowsmiljö med hög andel COTS. Du kan och vill arbeta i många olika moment under systemets utveckling, med en noggrannhet och en pragmatisk inställning i balans. 
Stor vikt läggs på introduktion för att ge våra anställda en god grundkunskap om våra produkter och vårt arbetssätt. Vi lägger också vikt vid och anser att balans i livet hos våra medarbetare ger möjligheter till en rik fritid och också skapar motivation och glädje i arbetet. 

Den du är idag
Vi söker dig med ett tekniskt intresse som är en ansvarsfull individ med förmåga att driva uppgifter självständigt. Vi värdesätter samtidigt att du är kommunikativ med god förmåga att samarbeta med andra människor. Meriterande är goda kunskaper inom ett eller flera operativsystem, tekniker och verktyg såsom, video-encoding/decoding, geodata/GIS och Java (gärna RCP), .NET, Eclipse Framework, SQL-databaser. 
Du är öppen för att jobba med allt omkring systemutveckling i form av tex kravhantering, kodning, teknisk dokumentation, publikationer, utredningar och test.   
Lämplig utbildning är civil- eller högskoleingenjör i datavetenskap eller motsvarande. Du har några års erfarenhet inom mjukvaruprojekt och systemtutveckling. Vi ser gärna att du är intresserad av ledarskap på sikt, då utmaningar att leda andra såväl lokalt som i en internationell miljö kan erbjudas. Tjänsten innebär arbete som omfattas av försvarssekretess och krav på svenskt medborgarskap. Urval kommer ske löpande.
Välkommen in med din ansökan!

Om Saab
Saab är ett globalt försvars- och säkerhetsföretag verksamt inom flyg-, land- och marinförsvar, civil säkerhet och kommersiell flygteknik. Vi är 14 700 medarbetare och har verksamhet på alla kontinenter. Tekniskt är vi ledande inom många områden och en femtedel av våra intäkter går till forskning och utveckling. Saab är också ett möjligheternas företag. Ett företag där vi ser mångfald som en tillgång och där du som medarbetare får stort ansvar och goda utvecklingsmöjligheter. Men också ett företag som respekterar varje människas behov av ett liv utanför arbetet.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: SAAB AB
  • 1 plats
  • Tillsvidare
  • Heltid
  • Individuell lönesättning
  • Tillsvidareanställning Tillträde enligt överrenskommelse
  • Publicerat: 20 april 2016

Liknande jobb


25 oktober 2024

Machine Learning engineer

Machine Learning engineer

25 oktober 2024

30 september 2024

24 oktober 2024