Tillämpningsexpert vid UPPMAX

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




http://www.

uppmax.uu.se,) är en del av http://www.snic.se) med uppgift att tillhandahålla storskaliga resurser för beräkningar och lagring för forskare i Sverige samt driva lokala storskaliga resurser för forskare vid Uppsala universitet. För att utnyttja resurserna effektivt krävs avancerat användarstöd. UPPMAX har idag cirka 1500 aktiva användare från många tillämpningsområden där storskaliga beräkningar och lagring av stora datamängder behövs, såsom t.ex., bioinformatik och materialvetenskap men även nyare discipliner såsom digital humaniora. UPPMAX har ett 20-tal anställda system- och tillämpningsexperter.

Tillämpningsexperterna vid UPPMAX är en bred grupp på ungefär tio personer som stödjer forskare i deras användning av storskaliga beräknings- och lagringsresurser vid SNIC, och deltar i SNICs nationella användarstödsfunktion.

Center för Digital Humaniora vid Uppsala universitet (CDHU) leder den digitala omvandlingen av humaniora och samhällsvetenskap vid universitetet. CDHU:s uppdrag kan delas in i tre huvuddelar: forskningsinitierande aktiviteter (seminarier, workshopar och större arrangemang) samt stöd till enskilda projekt och ansökningar; pedagogik och kunskapsutbyte, inklusive att initiera, utveckla och stötta utbildning inom DH, från masternivå till disputerade forskare; samt utvecklingen av en teknisk infrastruktur för att främja forskning inom området DH.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Den här rollen kommer att arbeta i nära samarbete (30%) med Center för Digital Humaniora (CDHU) vid Uppsala universitet. Vi söker framför allt tillämpingsexperter med kompetens eller intresse både inom AI/maskininlärning och området digital humaniora och samhällsvetenskap. Rollen kommer att fokusera på att stödja forskare vid CDHU och humanioraforskare mer generellt med mjukvara, verktyg och stöd på beräkningskluster.

Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexpertgruppen är personberoende och inkluderar avancerat användarstöd riktat mot forskare och forskning, installation av programvara och databasresurser, underhåll och utveckling av den digitala forskningsmiljön vid UPPMAX och CDHU, utbildning av användargrupper inom relevanta ämnen, skriptning av verktyg för externt eller internt bruk, utredningsarbeten, samt granskning av projektansökningar och effektivitetsanalys av pågående projekt. 

Tillämpningsexperter erbjuds möjlighet att lägga upp till 20% av deras tid på att utveckla professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.

Kvalifikationskrav
Den person vi söker skall ha en utbildning (masterutbildning eller motsvarande) inom ett ämne där storskaliga beräkningar eller datamängder är centrala för arbetets gång, god social kompetens, god samarbetsförmåga samt förmåga till att ta egna initiativ. Dessutom måste personen behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Kandidaten skall ha dokumenterad erfarenhet av nedanstående områden:

- Linux (som användare)
- Arbete på SNIC-system eller annan klustermiljö (som användare)
- Arbete med AI/ML med möjlig tillämpning på humanistiska problem och problemställningar — t.ex. Natural Language Processing eller Image Pattern Recognition
- Skript- och programmeringspråk såsom Bash, Python och/eller Perl.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Det anses meriterande om kandidaten har dokumenterad erfarenhet inom:

- Hantering av storskalig data
- EasyBuild
- Forskning inom HPC-relaterat ämne
- Tillämpning av NLP, dokumentanalys, bildanalys eller annan maskininlärning
- Kunskap om deep learning
- Verktyg inom AI/ML: t.ex. OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
- Webbutveckling
- Användarstöd/forskningsstöd
- Undervisning på högskolenivå

Övrig relevant teknisk eller vetenskaplig kompetens är också meriterande. Vi eftersträvar en spridning av kompetensen inom tillämpningsexperterna över olika ämnesområden och ser gärna sökande från alla ämnesområden.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, 24 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde senast 2022-09-01. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Marcus Lundberg, koordinator, marcus.lundberg@uppmax.uu.se eller Elisabeth Larsson, föreståndare för UPPMAX, director@uppmax.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 7 juni 2022, UFV-PA 2022/1727.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.