Två amanuenser inom data science

Vill du analysera exakt hur könsstereotypt Chalmers är, i sin kommunikation med omvärlden och i sina interna och externa texter? Kanske du förbereder dig för ett examensarbete inom NLP, data science eller machine learning?

I detta korta 3-månadersprojekt kommer du att samla in officiella och inofficiella texter från Chalmers (och andra ställen), och preparera dem för automatisk textanalys med hjälp av machine learning, språkmodeller, klassificering, etc. De preparerade texterna kan sedan användas i ett forskningsprojekt – varför inte i ditt eget examensarbete?

Information om projektet
I projektet "Analysis of gender bias in texts from Chalmers" kommer vi att använda kvantitativa tekniker inom språkteknologi för att undersöka texter som produceras på Chalmers, Göteborgs universitet och andra ställen, utifrån ett genusperspektiv. Dvs, vi ska undersöka om kön beskrivs eller associeras med olika stereotypa särdrag, formuleringar och/eller beskrivningar.

Mer information om projektet finns här: http://www.cse.chalmers.se/~peb/genie-project.html

Beskrivning av tjänsten
Den huvudsakliga arbetsuppgiften är att samla in texter som har producerats på Chalmers och Göteborgs universitet, och förbereda dem för automatisk textanalys och machine learning. Även andra liknande texter kan samlas in, exempelvis från myndigheter och organisationer.

Själva textanalyserna ingår inte i arbetsuppgifterna, men det kommer att finnas möjlighet att göra ett examensarbete efter att arbetet är klart, där texterna kan analyseras utifrån ett genusperspektiv.

Anställningsform
Tidsbegränsad på deltid (20%).

Kvalifikationer
Du bör vara aktiv student på ett masterprogram inom datavetenskap, data science, datalingvistik eller liknande. Alternativt ha en kandidatexamen inom ett motsvarande område.

Du behöver ha goda kunskaper och erfarenhet inom machine learning, natural language processing, text classification, data science eller liknande, exempelvis genom avklarade kurser på masternivå. Meriterande är även erfarenhet av att bearbeta text i olika datorformat och konvertera mellan dem, såsom ren text, XML, PDF, Word, etc.

Du bör slutligen ha goda kunskaper i skriven svenska och engelska.

Chalmers arbetar aktivt för att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är viktiga grunder för all verksamhet på Chalmers.

Att arbeta på Chalmers
Chalmers vision: ”För en hållbar framtid” genomsyrar synen på vår arbetsmiljö och våra medarbetare.
Här kan du läsa mer om våra förmåner och hur det är att arbeta på Chalmers.

Ansökningsförfarande
Ansökan ska vara märkt med Namn, Ref 20200298 och dokumenten sparas som PDF-filer enligt nedan:

CV

Personligt brev
• 1-2 sidor

Övrigt (valfritt)
• Eventuella intyg, betyg etc. Referenser lämnas vid en eventuell intervju.

Sista ansökningsdag: 31 augusti 2020

Vid frågor, vänligen kontakta
Universitetslektor Peter Ljunglöf, Institutionen för data- och informationsteknik
E-post: peter.ljunglof@cse.gu.se
Mobil: 0766-075561

*** Chalmers undanber sig alla erbjudanden om ytterligare jobbannonsering eller rekryteringsstöd i samband med denna rekrytering. ***
 



Chalmers vision är att aktivt medverka till en hållbar framtid. Vår forskning och utbildning inom teknik, naturvetenskap, arkitektur och sjöfart bedrivs i nära kontakt med omvärlden. Strategin för att nå vetenskaplig excellens förverkligas inom sex styrkeområden; Energi, Hälsa och teknik, Informations- och kommunikationsteknik, Materialvetenskap, Produktion och Transport. De grundläggande vetenskaperna utgör basen och hållbarhet, innovation och entreprenörskap är viktiga drivkrafter. Chalmers har omkring 11 000 studenter och 3000 anställda. Utveckling och förnyelse har präglat Chalmers ända sen starten 1829, helt enligt grundaren William Chalmers motto: Avancez!