OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter.
De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Tjänsterna är en gemensam satsning mellan avdelningen för Datavetenskap vid Institutionen för System- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet (LTU) och Skellefteå kommun. Du kommer att arbeta inom ett drivet team som bedriver forskning inom mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknologier och avancerad dataanalys samt kunniga domänspecialister på Skellefteå kommun.
Vi erbjuder
Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med Skellefteå kommun och framstående universitet världen över samt ledande industri inom området. Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet, mångfald samt studie- och arbetsmiljö.
Projektbeskrivning
Projekten drivs som ett samarbete mellan LTU och Skellefteå kommun, där det vetenskapliga syftet är att arbeta med informations och kommunikations (IKT/IoT)-arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplicerade sammanhang genom tillämpning av statistiska modeller, maskinlärande (ML) metoder och artificiella intelligens (AI). Det inkluderar att arbeta med prestanda, skalbarhet, resiliens gällande plattformsarkitekturer och algoritmprestanda för AI/ML. De tematiska områden som adresseras är framtidens nya mobilitetslösningar, uppkopplade/smarta fastigheter och eHälsa som inkluderar aktivitetsigenkänning, avvikelseidentifiering och prediktering.
Arbetsuppgifter
Du läser kurser samtidigt som du utför avhandlingsarbete i form av t.ex. litteratur-, artikel-, design-studier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriframtagning, analyser och presentationer. Forskningsområdet är multidisciplinärt och av både vetenskaplig och tillämpad natur. Vetenskapligt arbete presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser. Även undervisning och annan tjänstgöring vid avdelningen och/eller institutionen förekommer för doktorander, vilket är begränsat till max ett år av den totala tiden om maximalt fem år.
Kvalifikationer
För att bli antagen till forskarutbildningen krävs att du har grundläggande behörighet och avlagt en civilingenjörs-/master-/magister-examen inom datateknik/datavetenskap eller motsvarande, fullgjort kurser om minst 240 högskolepoäng, varav 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utanför landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datalogi, samt goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska. Extra kunskaper inom matematik och IKT/IoT-arkitekturer och det svenska språket är meriterande. Det är också meriterande om du har tidigare erfarenhet av forskning och publikationer.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.
För att lyckas med dina doktorandstudier på LTU behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vi söker efter en begåvad, analytisk och motiverad kollega som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning i vår forskargrupp.
Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
• Självständigt driva sitt arbete framåt,
• Kunna samarbete med andra,
• Ha ett professionellt förhållningssätt och
• Analysera och arbete med komplexa frågor.
Kandidaten ska innan forskarutbildningen är slutförd ha förvärvat sig kunskaper i svenska språket i tal och skrift för att vara redo att fortsätta karriären inom Skellefteå kommun.
Information
Doktorandanställningen tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier. Du som doktorand får i begränsad omfattning (högst 20%) utföra institutionstjänstgöring inom t.ex. utbildning och administration, vilket förlänger anställningen i motsvarande tid. Placeringsort: Skellefteå.
Lönen sätts utifrån den fastställda lönetrappan för doktorander vid Luleå tekniska universitet.
För ytterligare information är du välkommen att kontakta Christer Åhlund, email christer.ahlund@ltu.se, Henrik Näslund, email henrik.naslund@skelleftea.se.
Fackliga representanter:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se.
Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.
För fullständig annons gå till: https://www.ltu.se/ltu/Lediga-jobb
Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via Skellefteå kommuns rekryteringssystem: https://recruit.visma.com/spa/public/apply?guidAssignment=ac18d41d-30bd-4dff-9935-03809775d391&description=True Du behöver CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Kopior (upp till tre) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Ansökan samt kopia av examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.
Referensnummer: 5335-2023
Sista ansökningsdag: 15 januari, 2024